计算灰度图像对比度matlab

可以使用MATLAB中的`imadjust`函数来计算灰度图像的对比度。

`imadjust`函数的语法如下：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中，`I`为原始灰度图像，`[low_in high_in]`指定输入图像中需要增强的像素值的范围，`[low_out high_out]`指定输出图像中对应的像素值范围，`gamma`是用于调整输出图像的伽马值。

下面是一个计算灰度图像对比度的示例代码：

% 读入灰度图像
I = imread('lena_gray.jpg');

% 计算图像的最小值和最大值
min_I = min(I(:));
max_I = max(I(:));

% 对图像进行对比度增强
J = imadjust(I, [min_I max_I], [0 1]);

% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(J), title('Adjusted Image');

在这个示例中，我们首先读入了一张灰度图像，然后计算了图像的最小值和最大值。接着，我们使用`imadjust`函数对图像进行了对比度增强，并将增强后的图像显示出来。