dataframe如何读特定行

可以使用`iloc`方法来读取特定行，`iloc`方法可以根据行号或布尔数组来选取行。例如，要读取第2行数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
row_2 = df.iloc[1]  # 读取第2行数据，注意行号从0开始计数

如果要读取多行数据，可以将需要的行号放在一个列表中传递给`iloc`方法，例如，要读取第2、4、6行数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
rows_2_4_6 = df.iloc[[1, 3, 5]]  # 读取第2、4、6行数据

如果要读取符合一定条件的行，可以先创建一个布尔数组，然后将该数组传递给`iloc`方法，例如，要读取所有"gender"列为"female"的行，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
female_rows = df.loc[df['gender'] == 'female']

其中，`df['gender'] == 'female'`会返回一个布尔数组，该数组表示每一行的"gender"列是否等于"female"，然后将该数组传递给`loc`方法即可筛选出符合条件的行。