django，实现group by

要在Django中实现GROUP BY，可以使用Django的ORM语法，如下所示：

from django.db.models import Count

queryset = YourModel.objects.values('field_to_group_by').annotate(count=Count('field_to_count'))

这个查询会返回一个QuerySet对象，其中每个对象都包含一个'field_to_group_by'字段和一个'count'字段。'field_to_group_by'字段是你想要使用GROUP BY的字段，'count'字段是该分组下的记录数。你还可以在.annotate()方法中指定其他聚合函数，如Sum()、Avg()等。

注意：在使用GROUP BY时，必须使用.annotate()方法，并指定一个聚合函数，如Count()。

相关问题

django从mysql 取数据，实现group by

要在Django中从MySQL中取数据并使用GROUP BY，可以使用Django的ORM语法，如下所示：

from django.db.models import Count

result = YourModel.objects.values('field_to_group_by').annotate(count=Count('field_to_count')).order_by('-count')

这个查询会返回一个QuerySet对象，其中每个对象都包含一个'field_to_group_by'字段和一个'count'字段。'field_to_group_by'字段是你想要使用GROUP BY的字段，'count'字段是该分组下的记录数。

注意：在使用GROUP BY时，必须使用.annotate()方法，并指定一个聚合函数，如Count()。另外，如果你想按照记录数（即count字段）进行排序，则可以使用.order_by('-count')方法。

django模型orm进行group by

在 Django 中，可以使用 `annotate()` 和 `values()` 方法结合使用来实现 GROUP BY 查询。例如，如果我们有一个 `Book` 模型，其中有一个 `price` 字段，我们想要按价格对书籍进行分组并计算每个组的平均价格，可以这样做：

from django.db.models import Avg

Book.objects.values('price').annotate(avg_price=Avg('price'))

这将返回一个 QuerySet，其中每个字典表示一个价格及其对应的平均价格。

更多关于 Django ORM 的 GROUP BY 查询的信息可以参考官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/aggregation/