x_train = (x_train - 127.5) / 127.5 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'float'
时间: 2024-01-28 14:03:51 浏览: 28
这个错误通常是由于 `cv2.imread()` 没有读取到图片导致的。可以使用以下方法检查读取到的图片是否为 None:
```
print(x_train is None)
print(y_train is None)
```
如果输出结果中有一个为 True,那么说明该图片没有被正确读取。可以检查图片路径是否正确,以及图片格式是否正确。另外,如果图片路径中包含中文,也可能会导致无法正确读取图片。您可以尝试将路径改为英文或使用 `glob` 库来读取所有图片。
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修改代码 File "C:\Users\dell\Desktop\U\Unet3-Plus-main\Unet3+\unet3+.py", line 121, in <module> x_train = (x_train - 127.5) / 127.5 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'float'
请尝试以下修改代码:
1. 首先,您需要检查x_train是否为None。如果是None,则需要先将其赋值为正确的值。
2. 如果x_train是一个Numpy数组或张量,您需要确保其数据类型和形状正确,以便进行算术运算。
3. 您可以使用Numpy的astype()方法将数据类型转换为float64,以确保算术运算正确。
请参考下面的代码示例:
```
import numpy as np
# 检查x_train是否为None
if x_train is None:
# 如果是None,则需要先将其赋值为正确的值
x_train = ...
else:
# 如果x_train是一个Numpy数组或张量,您需要确保其数据类型和形状正确
# 您可以使用Numpy的astype()方法将数据类型转换为float64
x_train = x_train.astype(np.float64)
# 进行算术运算
x_train = (x_train - 127.5) / 127.5
```
请注意,此代码示例中的省略部分需要您根据具体情况进行相应的修改。
x_train_path = os.path.join(base_dir, "image") y_train_path = os.path.join(base_dir, 'label') x_train = cv2.imread(x_train_path, cv2.IMREAD_COLOR) y_train = cv2.imread(y_train_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #DATASET_PATH = 'D:\pythonProject' #x_train, y_train = load_dataset(DATASET_PATH) # Normalizing data. x_train = (x_train - 127.5) / 127.5 y_train = (y_train - 127.5) / 127.5TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'float'
这个错误通常是由于 `cv2.imread()` 没有读取到图片导致的。可以使用以下方法检查读取到的图片是否为 None:
```
print(x_train is None)
print(y_train is None)
```
如果输出结果中有一个为 True,那么说明该图片没有被正确读取。可以检查图片路径是否正确,以及图片格式是否正确。另外,如果图片路径中包含中文,也可能会导致无法正确读取图片。您可以尝试将路径改为英文或使用 `glob` 库来读取所有图片。