数学建模比赛中用matlab哪些画图函数显得更加高级

在数学建模比赛中，利用MATLAB制作专业的图表时，可以考虑使用一些高级绘图函数以及它们的一些特性来提升图表的视觉效果和专业感。以下是一些常用且相对高级的绘图函数：

1. **`surf` 和 `mesh`** - 对于三维曲面或网格数据，它们能创建精细的立体图，适合展示复杂的关系。

   [X,Y] = meshgrid(linspace(-pi, pi, 100), linspace(-pi, pi, 100));
   Z = sin(X).*cos(Y);
   surf(X, Y, Z)

2. **`pcolor` 和 `colormap`** - 对于二维格子数据，可以用彩色地图来增强数据解读。

   data = heatmap(temperature_matrix, 'Colormap', parula); % 使用帕累尔色标地图
   colorbar

3. **`quiver`** - 绘制向量场，用于物理或工程模拟中的动力学分析。

   X = linspace(-10, 10, 100);
   Y = linspace(-10, 10, 100);
   U = @(x,y) -x.*y.^2; % 假设的向量场函数
   V = @(x,y) x.^3.*y; 
   quiver(X,Y,U(X,Y),V(X,Y))

4. **`errorbar`** - 可以添加误差棒，显示数据的不确定性。

   mean_values = ... # 计算平均值
   std_devs = ...     # 计算标准差
   errorbar(mean_values, std_devs)

5. **`patch` 和 `fill`** - 用于创建更复杂的形状，如几何体模型或填充区域。

   patch(verts, faces, 'FaceColor', 'red')

6. **`annot`** - 添加文本注释和数据标签，使图更具解释性。

   text(x, y, 'Text Here', 'HorizontalAlignment', 'center')

7. **`legend`** - 创建精美的图例，提高整体美观度。

   legend('Legend Title', 'Location', 'best')

记住，除了选择适当的函数，良好的数据预处理、清晰的标题和标签以及整洁的布局同样重要。结合使用这些技巧，可以使你的图表在数学建模比赛中脱颖而出。