高斯滤波Python

高斯滤波是一种常见的图像处理技术，它使用高斯核（也称为高斯函数）对图像进行平滑处理，减少噪声的影响。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现高斯滤波。以下是一个简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图像：

image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 如果是灰度图像
# 或者
image = cv2.imread('input_image.jpg')  # 保留颜色信息

3. 定义高斯核的大小和标准差（sigma）：

kernel_size = (5, 5)  # 核大小，越大平滑效果越明显
sigma = 0.5  # 高斯分布的标准差，决定平滑程度

4. 应用高斯滤波：

blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, kernel_size, sigma)

5. 显示或保存处理后的图像：

cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()