高斯滤波、中值滤波、均值滤波、双边滤波python实现

高斯滤波的Python实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 高斯滤波
img_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Blurred Image', img_gaussian)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

中值滤波的Python实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 中值滤波
img_median = cv2.medianBlur(img, 5)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Median Blurred Image', img_median)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

均值滤波的Python实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 均值滤波
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
img_mean = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mean Blurred Image', img_mean)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

双边滤波的Python实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 双边滤波
img_bilateral = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Bilateral Blurred Image', img_bilateral)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()