matlab训练好的模型调用

在MATLAB中训练好的模型可以通过封装一个函数来进行调用。首先，你需要在MATLAB中创建一个函数，该函数使用训练好的模型进行分类。例如，你可以创建一个名为"treemodel"的函数，其中包含以下代码：

function label = treemodel(input)
    model = loadCompactModel('ClassificationTree.mat');
    label = predict(model, input);
end

在这个函数中，我们首先使用`loadCompactModel`函数加载训练好的模型文件（例如"ClassificationTree.mat"），然后使用`predict`函数对输入数据进行分类，并将分类结果返回。

接下来，你可以将这个函数导出为C/C++代码或dll供VC使用。具体的导出方法可以参考MATLAB的文档和教程，根据你的需求选择合适的导出方式。

一旦你将这个函数导出为C/C++代码或dll，你就可以在VC中调用这个函数来进行模型的分类。通过传入输入数据，函数将返回相应的分类结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab训练模型、导出模型及VC调用模型过程详解](https://blog.csdn.net/youyingbo/article/details/88556879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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