matlab将训练好的CNN模型保存下来，并调用

在Matlab中，可以使用以下步骤将训练好的CNN模型保存下来并调用：

1. 训练CNN模型并测试其准确性。
2. 使用Matlab的save命令将训练好的CNN模型保存为.mat文件。例如，假设模型名称为"myCNNmodel"，则可以使用以下命令保存该模型：

save('myCNNmodel.mat', 'myCNNmodel')

3. 调用保存的模型并使用它进行预测。例如，以下代码加载保存的模型并使用它对新图像进行分类：

% Load saved model
load('myCNNmodel.mat', 'myCNNmodel')

% Load new image
newImage = imread('test.jpg');

% Resize image to match input size of model
newImage = imresize(newImage,[227 227]);

% Predict image class using saved model
predictedLabels = classify(myCNNmodel, newImage);

% Display predicted class label
disp(predictedLabels)

在上面的代码中，我们首先使用load命令加载保存的模型。然后，我们加载新图像并将其调整为与模型输入大小相匹配的大小。最后，我们使用classify函数对新图像进行分类并显示预测的类标签。