k=cv2.waitKey(1)&0xFF

时间: 2024-03-29 15:35:14 浏览: 64
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关于OpenCV的简单使用

这是一个常见的OpenCV代码行，用于等待用户按下键盘上的某个键，然后返回该键的ASCII码值。它的作用是使程序可以检测并响应用户的交互操作。具体来说，它等待1毫秒以检查是否有按键按下，如果有，则返回该按键的ASCII码值，并使用AND运算符将其与0xFF进行“与”操作，以确保返回的值是8位的。如果没有键按下，则返回-1。
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cv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q')检查是否按下'q'键，如果按下则跳出循环，最后释放视频捕获对象并关闭所有窗口。 示例代码展示了如何从摄像头读取并显示灰度视频帧： python import numpy as np import cv2...

请帮我修复如下程序的bug: import cv2 import cv2 # 定义全局变量 drawing = Falseix, iy = -1, -1 bbox = [] # 鼠标回调函数 def draw_bbox(event, x, y, flags, param): global ix, iy, drawing, bbox if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True ix, iy = x, y elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing: cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 2) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False bbox.append([ix, iy, x, y]) cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 2) # 加载测试图片 img_path = 'img.png' img = cv2.imread(img_path) # 创建窗口并绑定鼠标回调函数 cv2.namedWindow('image') cv2.setMouseCallback('image', draw_bbox) # 显示图片并等待用户绘制检测框 while True: cv2.imshow('image', img) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break # 在检测框上显示标签 for i, box in enumerate(bbox): x1, y1, x2, y2 = box label = 'text' cv2.putText(img, label, (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow('result', img) cv2.waitKey(0)

cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 2) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False bbox.append([ix, iy, x, y]) cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 2) ...

import cv2 if __name__ == "__main__": cap = cv2.VideoCapture(3) if cap.isOpened(): window_handle = cv2.namedWindow("D435", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 逐帧显示 while cv2.getWindowProperty("D435", 0) >= 0: ret_val, img = cap.read() cv2.imshow("D435", img) keyCode = cv2.waitKey(30) & 0xFF if keyCode == 27:# ESC键退出 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() else: print("打开摄像头失败")

这段代码是使用OpenCV库来打开摄像头，并且逐帧显示摄像头捕获的图像。它首先导入了OpenCV库，然后定义了一个名为cap的VideoCapture对象，用于捕获摄像头的视频流。如果摄像头成功打开，则创建一个名为"D435"的窗口...

import cv2 faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3, 640) # set Weight cap.set(4, 480) # set Height while True: ret, img = cap.read() img = cv2.flip(img, 1) #如果摄像头倒置，将1改成-1 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5 , minSize=(20, 20) ) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] roi_color = img[y:y + h, x:x + w] cv2.imshow('video', img) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: # Esc for quit break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 翻译各语句的意思

- k = cv2.waitKey(30) & 0xff：等待按键输入，每隔30毫秒检测一次。 - if k == 27:：如果用户按下了Esc键。 - break：退出循环。 - cap.release()：释放摄像头设备。 - cv2.destroyAllWindows()：...

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')

The argument "1" specifies the delay in milliseconds after which the code will move to the next line if no key press event is detected. If a key press event is detected within that time, it will ...

import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([78,43,46]) upper_red = np.array([99,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask) cv2.imshow('frame',frame) cv2.imshow('mask',mask) cv2.imshow('res',res) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() cap.release()

它打开摄像头（设备号为0），并在一个循环中读取帧。然后，它将每一帧转换为HSV颜色空间，并使用预定义的红色范围创建掩码。掩码将与原始帧进行逻辑与运算，以提取出红色区域。最后，它将原始帧、掩码和提取出的红色...

key = cv2.waitKey(20) & 0xFF

cv2.waitKey() 函数会在窗口中等待一段时间，以便用户按下一个键。如果用户按下了一个键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，否则返回 -1。在这个表达式中，20 是等待时间的毫秒数，& 0xFF 的作用是保留按键的低八位...

c= cv2.waitKey(30) & 0xff if c==27: capture.release() break

它使用了cv2.waitKey()函数来等待用户输入按键，并将返回值与0xff进行与运算。如果用户按下的是ESC键（ASCII码为27），则会释放视频捕获对象（capture.release()）并跳出循环（break），从而终止程序执行。...

while(1): cv.imshow('image',img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break

然后，它等待用户按下键盘上的任意键，并使用 cv.waitKey() 函数来获取按键的 ASCII 值。如果按下的键是 27 (即 ESC 键的 ASCII 值)，则循环终止，程序退出。这样可以实现在按下 ESC 键之前持续显示图像的效果。

翻译 _key = cv2.waitKey(0) & 0xFF

其中，cv2.waitKey() 函数会阻塞程序的执行，直到用户按下一个键，或者经过指定的毫秒数（此处为0）后，该函数将返回一个整数值。由于该函数返回的是一个 32 位整数，因此需要使用按位与运算符 & 将返回值转换为 8 ...

k = cv2.waitKey(5) & 0xFF if k == 27: break

在这段代码中，cv2.waitKey(5)的作用是等待5毫秒并捕获用户按下的按键。& 0xFF的作用是将按键值限制在0到255的范围内。如果用户按下的按键值等于27（即按下了ESC键），则跳出循环。这段代码通常用于实时视频处理或...

解释这段代码import numpy as np import cv2 #OpenCV中的密集光流 cap=cv2.VideoCapture(".\\video1.mp4") ret,frame1=cap.read() prvs=cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) hsv=np.zeros_like(frame1) hsv[...,1]=255 while(1): ret,frame2=cap.read() next=cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) flow=cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs,next,None,0.5,3,15,3,5,1.2,0) mag,ang=cv2.cartToPolar(flow[...,0],flow[...,1]) hsv[...,0]=ang*180/np.pi/2 hsv[...,2]=cv2.normalize(mag,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX) rgb=cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR) cv2.imshow('frame2',rgb) k=cv2.waitKey(30)&0xff if k==27: break elif k==ord('s'): cv2.imwrite('opticalfb.png',frame2) cv2.imwrite('opticalhsv.png',rgb) prvs=next cap.release() cv2.destroyAllWindows()

这段代码导入了两个Python库：numpy和cv2。numpy库是Python中用于数值计算和数组处理的重要库，通常缩写为np。cv2库是Python中用于图像处理的库，也是OpenCV库的一部分，通常被缩写为cv2。这段代码的目的是在程序中...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 64) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 48) i = 0 while 1: ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('s'): # 不断刷新图像，这里是1ms 返回值为当前键盘按键值 cv2.imwrite('./image/%d.jpg' % i, gray) i += 1 if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'): break cv2.imshow("frame", gray) cap.release() cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库来读取摄像头的视频流，并将视频流的宽度和高度设置为64和48。然后进入一个while循环，不断读取视频流中的帧。每读取一帧，将其转换为灰度图像，并等待用户按下键盘上的任意键。...

import timefrom serial import Serialimport serial.tools.list_portsimport cv2import numpy as npcap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4")cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4")cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4")cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4")port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())port_list_1 = list(port_list[2])port_serial = port_list_1[0]arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600)time.sleep(1)while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": while cap1.isOpened(): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": while cap2.isOpened(): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": while cap3.isOpened(): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": while cap4.isOpened(): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)cv2.destroyAllWindows()怎样修改代码能够让其中一个视频播放时，能够触发另一视频并播放？

if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 视频1播放到一定程度时触发播放视频2 if cap1.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == 50: arduinoData.write(b'b') else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) ...

解释一下这段代码import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # 初始化 ROI ret, frame = cap.read() roi = cv2.selectROI(frame, False) # 初始化 CamShift hsv_roi = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv_roi, np.array((0., 60., 32.)), np.array((180., 255., 255.))) roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi], [0], mask, [180], [0, 180]) cv2.normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX) # 开始跟踪 term_crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1) while True: ret, frame = cap.read() if ret == True: hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) dst = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1) ret, track_window = cv2.CamShift(dst, track_window, term_crit) pts = cv2.boxPoints(ret) pts = np.int0(pts) img = cv2.polylines(frame, [pts], True, 255, 2) cv2.imshow('CamShift', img) k = cv2.waitKey(60) & 0xff if k == 27: break else: break cv2.destroyAllWindows() cap.release()

1. 导入所需的库：cv2用于图像处理，numpy用于数组操作。 2. 创建视频捕获对象：cv2.VideoCapture(0)表示从摄像头获取视频。 3. 初始化ROI（感兴趣区域）：通过调用cv2.selectROI函数，可以在视频帧中手动...

cv2.waitkey(1) & 0xff

cv2.waitKey(1) & 0xff 是在 OpenCV 中使用键盘输入时经常用到的一个函数。它等待用户输入一个键盘按键，并返回按键的 ASCII 码。 & 0xff 是为了确保返回的 ASCII 码在 0-255 范围内。
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