请帮我用C++与Opencv实现，输入一个像素坐标点，得到其周围4领域像素点的颜色值

好的，你可以使用OpenCV中的cv::Mat对象来读取和处理像素值。下面是一个简单的示例代码，可以实现输入一个像素坐标点，得到其周围4领域像素点的颜色值：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR); // 读取图片
    if (img.empty()) {
        cout << "Can't read image file." << endl;
        return -1;
    }

    Point pt(100, 100); // 设置像素坐标点
    Vec3b color = img.at<Vec3b>(pt); // 获取像素点的颜色值

    // 获取周围4领域点的颜色值
    Point left(pt.x-1, pt.y);
    Point right(pt.x+1, pt.y);
    Point up(pt.x, pt.y-1);
    Point down(pt.x, pt.y+1);

    Vec3b left_color = img.at<Vec3b>(left);
    Vec3b right_color = img.at<Vec3b>(right);
    Vec3b up_color = img.at<Vec3b>(up);
    Vec3b down_color = img.at<Vec3b>(down);

    // 输出颜色值
    cout << "Color at (" << pt.x << ", " << pt.y << "): " << color << endl;
    cout << "Color at left point: " << left_color << endl;
    cout << "Color at right point: " << right_color << endl;
    cout << "Color at up point: " << up_color << endl;
    cout << "Color at down point: " << down_color << endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们读取了一张图片，并且定义了一个像素坐标点pt。然后使用img.at<Vec3b>(pt)函数获取了该像素点的颜色值，使用类似的方法获取周围4领域像素点的颜色值。最后，我们将颜色值输出到控制台上。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的实现方式，实际应用中需要根据具体需求进行调整和优化。