怎么测算openpyxl和用xlwings和读取xlsx表数据哪个更快

为了对比OpenPyXL和xlwings在读取大型Excel文件时的性能，我们可以执行类似的操作并记录时间：

1. 使用OpenPyXL[^1]:

import openpyxl
from datetime import datetime

t_0 = datetime.datetime.now()
fn = u'D:/xiong/2.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(fn)
sheet1 = workbook.active
n = sheet1.max_row
t_2 = datetime.datetime.now() - t_0
print(f'OpenPyXL读取xlsx文件12M时间为：{t_2}')

2. 使用xlwings:

import time

t_0 = time.time()
app = xlwings.App(visible=False, add_book=False)
xlsx = app.books.open(fn)
sheet1 = xlsx.sheets[0]
info = sheet1.used_range
n = info.end.Row
t_6 = time.time() - t_0
print(f'xlwings读取xlsx文件12M时间为：{t_6} 秒')

运行上述代码后，你可以看到每个库花费的时间，并据此判断哪个库的速度更快。如果需要定期评估性能，可以多次运行并计算平均值。

相关问题

openpyxl 以文本格式读取xlsx数据

如果您想在openpyxl中以文本格式读取xlsx数据，可以使用以下代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历行和列
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        # 检查单元格是否为文本格式
        if cell.number_format == '@':
            # 如果是文本格式，则读取文本值
            print(cell.value)
        else:
            # 如果不是文本格式，则读取数值
            print(cell.value)

这将打开名为example.xlsx的工作簿，并选择活动工作表。然后，它将遍历工作表中的每个单元格，并检查单元格是否为文本格式。如果单元格是文本格式，则它将读取文本值并打印它。否则，它将读取数值并打印它。

请注意，在打开工作簿时，我们传递了一个参数data_only=True。这告诉openpyxl只读取工作簿中存储的值，而不是公式。这是因为公式可能返回数值或文本，具体取决于公式的结果。

openpyxl和xlwings对比

openpyxl和xlwings都是Python中用于处理Excel文件的库，但它们的使用方式和功能略有不同。

openpyxl主要用于读取、修改和创建Excel文件，可以操作Excel文件中的单元格、行、列、工作表等。它支持Excel 201及以上版本，可以处理xlsx、xlsm、xltx、xltm等格式的文件。openpyxl的优点是速度较快，可以处理大型Excel文件，而且使用简单，易于上手。

xlwings则是将Python和Excel集成在一起的工具，可以在Excel中调用Python代码，也可以在Python中调用Excel的功能。它支持Excel 2007及以上版本，可以处理xlsx、xlsm、xlsb、xltx、xltm等格式的文件。xlwings的优点是可以在Excel中直接调用Python代码，方便Excel用户使用Python进行数据处理和分析。

综上所述，openpyxl和xlwings都是非常优秀的Python库，选择哪一个取决于具体的需求和使用场景。如果只是需要读取、修改和创建Excel文件，可以选择openpyxl；如果需要在Excel中调用Python代码或在Python中调用Excel的功能，可以选择xlwings。