python爬取懂车帝数据

以下是爬取懂车帝数据的步骤：

1. 导入必要的库，包括requests、pandas和BeautifulSoup等。

2. 使用requests库向懂车帝网站发送请求，并获取响应内容。

3. 使用BeautifulSoup库解析响应内容，提取所需数据。

4. 将提取的数据存储到pandas的DataFrame中，并进行数据清洗和处理。

5. 将处理后的数据保存到本地文件或数据库中。

下面是一个简单的示例代码，演示如何爬取懂车帝的车型数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求并获取响应内容
url = 'https://www.dongchedi.com/brand'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析响应内容，提取所需数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
brands = soup.select('.brand-item')
data = []
for brand in brands:
    brand_name = brand.select_one('.brand-name').text.strip()
    brand_url = 'https://www.dongchedi.com' + brand.select_one('.brand-name')['href']
    brand_logo = brand.select_one('.brand-logo img')['src']
    data.append({'品牌名称': brand_name, '品牌链接': brand_url, '品牌Logo': brand_logo})

# 将数据存储到pandas的DataFrame中，进行数据清洗和处理
df = pd.DataFrame(data)
df['品牌Logo'] = df['品牌Logo'].apply(lambda x: 'https:' + x)
df.to_csv('dongchedi.csv', index=False)

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