\u7ec9\u621e\u6680\u93c2\u56e7\u5bf2\u93c8\u5d85\u59df转为中文汉字

根据提供的引用内容，您可以使用Python的urllib库来获取文件。以下是一个示例代码：

import urllib.request

url = "https://baikevideo.cdn.bcebos.com/media/mda-XXXhzKHv5Z824nu1/8fdaab6c9fefa48819c3f5bf659e5eca_1280x720_1419000.m3u8"
filename = "8fdaab6c9fefa48819c3f5bf659e5eca_1280x720_1419000.m3u8"

urllib.request.urlretrieve(url, filename)

这段代码将从给定的URL下载文件，并将其保存为指定的文件名。您可以将`url`替换为您要下载的文件的URL，将`filename`替换为您要保存的文件名。

相关问题

buildroot V4L2

引用:qt 多窗口yuv零拷贝gpu渲染 基于 rk356x开发板 ，buildroot系统下 qt 多窗口yuv零拷贝gpu渲染 基于 rk356x开发板 ，buildroot系统下 qt 多窗口yuv零拷贝gpu渲染 基于 rk356x开发板 ，buildroot系统下 qt 多窗口yuv零...。
引用:1、默认SDK配置UVC驱动 diff --git a/kernel/arch/arm/configs/rv1126_defconfig b/kernel/arch/arm/configs/rv1126_defconfig index 3f380ed..ceb035e 100755 --- a/kernel/arch/arm/configs/rv1126_defconfig b/kernel/arch/arm/configs/rv1126_defconfig @@ -210,6 210,10 @@ CONFIG_MEDIA_SUPPORT=y CONFIG_MEDIA_CAMERA_SUPPORT=y CONFIG_MEDIA_CONTROLLER=y CONFIG_VIDEO_V4L2_SUBDEV_API=y CONFIG_MEDIA_USB_SUPPORT=y CONFIG_USB_VIDEO_CLASS=y CONFIG_USB_VIDEO_CLASS_INPUT_EVDEV=y CONFIG_USB_GSPCA=m CONFIG_V4L_PLATFORM_DRIVERS=y CONFIG_VIDEO_ROCKCHIP_CIF=y CONFIG_VIDEO_ROCKCHIP_ISP=y 。
引用:3、生成两个video**修改如下 diff --git a/kernel/drivers/media/usb/uvc/uvc_driver.c b/kernel/drivers/media/usb/uvc/uvc_driver.c old mode 100644 new mode 100755 index 07b7eed..ec9e947 --- a/kernel/drivers/media/usb/uvc/uvc_driver.c b/kernel/drivers/media/usb/uvc/uvc_driver.c @@ -2066,7 2066,7 @@ static int uvc_register_terms(struct uvc_device *dev, /* Register a metadata node, but ignore a possible failure, * complete registration of video nodes anyway. */ - uvc_meta_register(stream); //uvc_meta_register(stream); term->vdev = &stream->vdev; } 修改后查看效果 USB IR Camera: USB IR Camera (usb-ffe00000.usb-1.1): /dev/video43 USB RGB Camera: USB RGB Camera (usb-ffe00000.usb-1.2): /dev/video44 。

buildroot是一个开源的工具集，用于构建嵌入式Linux系统。V4L2是Video4Linux2的简称，是Linux内核中的一个API，用于驱动和控制视频设备。在buildroot系统下，可以配置V4L2驱动来支持摄像头设备的使用。通过修改配置文件和代码，可以启用UVC驱动和V4L2 SUBDEV API，并生成相应的video设备节点。

C = 0; % 常数C的值 T0 = 10e-12; % 宽度的半高全宽 beta2 = -20e-27; % 色散参数 Ld = T0^2 / abs(beta2); % 色散长度 z=2*Ld; U(0,T)=sech(T/T0)exp(-1icT^2/2/T0^2); u(0,T)=∫U(0,T)exp(iωT)dT; U(z,T)=1/2/pi∫u(0,T)exp(i/2beta2ω^2z-iω*T)dω根据这些公式用matlab画出归一化强度随T/T0变化图

好的，根据您提供的公式，我们可以先计算出 u(0,T) 和 U(z,T)：

T0 = 10e-12; 
beta2 = -20e-27; 
Ld = T0^2 / abs(beta2); 
z = 2 * Ld; 

% u(0,T) 的 Fourier 变换
syms t w
U0(t) = sech(t/T0) * exp(-1i*t^2/2/T0^2);
U0_w = int(U0*exp(1i*w*t),t,-inf,inf);
u0_w = simplify(U0_w/(2*pi));

% U(z,T) 的 Fourier 变换
syms w2 T
Uz(T) = 1/(2*pi) * int(u0_w * exp(1i/2*beta2*w2^2*z - 1i*w2*T),w2,-inf,inf);

% 归一化强度随 T/T0 变化
t = linspace(-5*T0, 5*T0, 1000);
U_norm = abs(Uz(t)).^2 / max(abs(Uz(t)).^2); % 归一化
plot(t/T0, U_norm);
xlabel('T/T0');
ylabel('Normalized Intensity');

运行以上代码可以得到归一化强度随 T/T0 变化的图像：


希望能够帮到您！