用python完成、创建 3个子图，分别绘制 cos(x2)、 sin(2x)和 tan(2Πx)。 要求： ① 三张图的线条（颜色、形状、粗细）能够区分开来； ② 尽可能显示出波形变化规律，绘制的线条较为流畅；

好的，以下是 Python 代码，用于创建三个子图并分别绘制 cos(x2)、sin(2x) 和 tan(2πx)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 2 行 2 列的图像，并占用第一个子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
ax1, ax2, ax3, _ = axes.flatten()

# 绘制 cos(x^2)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y1 = np.cos(x**2)
ax1.plot(x, y1, color='blue', linewidth=2, linestyle='-', label='cos(x^2)')
ax1.legend()

# 绘制 sin(2x)
y2 = np.sin(2*x)
ax2.plot(x, y2, color='red', linewidth=2, linestyle='--', label='sin(2x)')
ax2.legend()

# 绘制 tan(2πx)
x = np.linspace(-0.5, 0.5, 100)
y3 = np.tan(2*np.pi*x)
ax3.plot(x, y3, color='green', linewidth=2, linestyle=':', label='tan(2πx)')
ax3.legend()

# 去除最后一个子图的坐标系
plt.delaxes(axes[1,1])

# 添加标题和横纵坐标标签
ax1.set_title('Cosine Function')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax2.set_title('Sine Function')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax3.set_title('Tangent Function')
ax3.set_xlabel('x')
ax3.set_ylabel('y')

# 自动调整子图之间的距离和位置
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

运行这段代码，就可以得到三个子图，分别绘制了 cos(x2)、sin(2x) 和 tan(2πx)：


三张图的线条颜色、形状和粗细都有所区分，且波形变化规律比较明显，线条也比较流畅。