用python实现，创建3个子图，分别绘制cos(x2)、sin(2x)和tan(2Πx)。 要求：① 三张图的线条（颜色、形状、粗细）能够区分开来； ② 尽可能显示出波形变化规律，绘制的线条较为流畅； ③ 其他可以美化图片的辅助功能（可选）

好的，这是一个绘图的问题，我们可以使用Python的matplotlib库实现。

首先，我们需要导入相关的库：matplotlib以及numpy用于数学计算。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义三个函数cos(x^2)、sin(2x)和tan(2πx)：

def f1(x):
    return np.cos(x**2)

def f2(x):
    return np.sin(2*x)

def f3(x):
    return np.tan(2*np.pi*x)

接下来，我们创建一个画布，并在画布上创建3个子图：

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(12,4))

我们可以通过设置figsize参数来调整画布的大小，让它更适合我们的需要。

接下来，我们在每个子图上绘制相应的函数：

x = np.linspace(-2, 2, 1000)

ax1.plot(x, f1(x), color='blue', linewidth=1)
ax1.set_title('cos(x^2)')

ax2.plot(x, f2(x), color='red', linewidth=1)
ax2.set_title('sin(2x)')

ax3.plot(x, f3(x), color='green', linewidth=1)
ax3.set_title('tan(2πx)')

我们使用np.linspace()函数生成一个包含1000个值的数组，用于绘制函数图像。在每个子图上，我们使用plot()函数绘制相应的函数。我们还设置了每个子图的标题和线条的颜色、宽度等参数。

最后，我们使用plt.show()函数显示出绘制好的图像：

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(x):
    return np.cos(x**2)

def f2(x):
    return np.sin(2*x)

def f3(x):
    return np.tan(2*np.pi*x)

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(12,4))

x = np.linspace(-2, 2, 1000)

ax1.plot(x, f1(x), color='blue', linewidth=1)
ax1.set_title('cos(x^2)')

ax2.plot(x, f2(x), color='red', linewidth=1)
ax2.set_title('sin(2x)')

ax3.plot(x, f3(x), color='green', linewidth=1)
ax3.set_title('tan(2πx)')

plt.show()

运行代码，我们就可以看到绘制好的三个函数图像：