python正则表达式提取字符串中的若干个数字
时间: 2023-08-17 21:04:40 浏览: 220
要使用正则表达式在字符串中提取数字,你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码,演示如何提取一个或多个数字:
```python
import re
# 定义一个包含数字的字符串
string = "这是一个包含123和456的字符串"
# 使用正则表达式提取所有数字
numbers = re.findall(r'\d+', string)
# 打印提取到的数字
print(numbers)
```
在上面的示例中,使用 `re.findall()` 函数和正则表达式 `\d+` 来提取字符串中的数字。该正则表达式表示匹配一个或多个连续的数字。`re.findall()` 函数返回一个包含所有匹配结果的列表。
运行上述代码,输出将会是 `['123', '456']`,即从字符串中提取到的数字。
如果你想提取其他形式的数字,例如带符号或带小数点的数字,可以根据具体需求修改正则表达式。
希望对你有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
相关问题
在python中如何用正则表达式提取字符串“AdvanTrol-Pro(PRO 153)"中的AdcanTrol-Pro和PRO 153两个子串
可以使用Python中的re模块来进行正则表达式的匹配和提取。具体代码如下:
```python
import re
s = 'AdvanTrol-Pro(PRO 153)'
pattern = r'(\w+-\w+).*\((\w+\s*\d+)\)'
match = re.match(pattern, s)
if match:
part1 = match.group(1)
part2 = match.group(2)
print(part1, part2)
```
输出结果为:
```
AdvanTrol-Pro PRO 153
```
其中,正则表达式`(\w+-\w+).*\((\w+\s*\d+)\)`中,`\w`表示匹配任意一个字母、数字或下划线,`+`表示匹配前面的字符至少一个,`-`表示匹配一个“-”符号,`.*`表示匹配任意数量的字符,`\(`和`\)`分别匹配左右括号,`(\w+\s*\d+)`表示匹配由若干个字母、空格、数字组成的字符串。在代码中,我们使用`match.group(1)`和`match.group(2)`来提取第一个和第二个括号中的子串。
用正则表达式从一串字符串中提取子串并存入字典中
好的,我可以为你解答这个问题。
首先,正则表达式是一种用于匹配文本的工具,可以用来从一串字符串中提取子串。具体来说,可以使用 Python 中的 `re` 模块来进行正则表达式的操作。
下面是一个示例代码,可以从一段文本中提取出所有的邮箱地址,并将其存储到一个字典中,以邮箱地址作为字典的 key,出现次数作为 value:
```python
import re
text = "john@example.com, mary@gmail.com, john@example.com"
email_dict = {}
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
matches = re.findall(pattern, text)
for match in matches:
if match in email_dict:
email_dict[match] += 1
else:
email_dict[match] = 1
print(email_dict)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个字符串 `text`,其中包含了若干个邮箱地址。接着,我们定义了一个空字典 `email_dict`,用于存储提取出来的邮箱地址及其出现次数。然后,我们使用正则表达式 `r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'` 来匹配出所有的邮箱地址,使用 `re.findall()` 函数将匹配结果存储到 `matches` 变量中。最后,我们遍历 `matches` 中的每个匹配结果,将其存储到 `email_dict` 中,并计算每个邮箱地址出现的次数。
希望这个示例代码可以帮助你更好地理解如何使用正则表达式从一串字符串中提取子串,并将其存储到字典中。
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