试分析(打印)http://www.poly.com.cn/中的其中一条新闻。使用urllib和 beatifulsoap

首先，我要澄清一下，虽然我可以帮助你理解如何使用Python的urllib库和BeautifulSoup库来解析网页内容，但是由于实际的网络请求可能会有网络限制，而且直接访问外部网站并打印其新闻内容可能会涉及隐私和版权问题，所以我将提供一个理论指导，并不会直接展示从http://www.poly.com.cn/抓取数据。

在Python中，你可以使用`urllib`库来下载网页内容，然后使用`BeautifulSoup`库解析HTML结构，提取新闻信息。以下是一个简单的步骤概述：

1. 导入所需的库：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用`urllib.request.urlopen()`函数获取网页内容：

url = 'http://www.poly.com.cn/'  # 假设URL正确
response = urllib.request.urlopen(url)
html_content = response.read().decode('utf-8')

3. 创建一个BeautifulSoup对象，指定解析器（如lxml或html.parser）：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')  # 使用lxml作为解析器，可根据实际情况调整

4. 查找新闻区域，这通常包含在特定的class、id或标签内。假设新闻列表在一个名为"news-list"的div里：

news_list = soup.find('div', {'class': 'news-list'})

5. 遍历新闻元素，提取标题和链接（如果有的话）：

for news_item in news_list.find_all('a'):  # 假设新闻链接在<a>标签中
    title = news_item.text
    link = news_item['href']
    print(f"标题: {title}\n链接: {link}")

请注意，这只是一个基本示例，实际的网页结构可能会有所不同，需要根据网站的具体HTML结构进行调整。另外，在抓取网站内容时，一定要尊重网站的robots.txt规则，遵守相关的法律法规。