如何根据关键词遍历pandas每列

如果您想要在 pandas 中遍历每一列，并查找是否包含特定的关键词，可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 对象的 `apply()` 方法。具体的步骤如下：

1. 创建一个包含您要查找的关键词的列表，比如 `keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']`。
2. 定义一个函数，该函数将在 `apply()` 方法中被调用。该函数将接收一个参数，即每一列数据，然后将会在该列中查找关键词。
3. 在该函数中，可以使用 Python 中的字符串方法来查找关键词。比如，可以使用 `str.contains()` 方法来查找该列中是否包含关键词。该方法将返回一个布尔型的 `Series` 对象，表示该列中是否包含关键词。
4. 将该布尔型的 `Series` 对象返回给 `apply()` 方法，该方法将会将所有列的结果合并为一个 `DataFrame` 对象。

下面是一个示例代码，展示了如何在每一列中查找关键词：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['hello', 'world', 'pandas'],
    'col2': ['data', 'processing', 'analysis'],
    'col3': ['python', 'programming', 'language']
})

# 定义要查找的关键词
keywords = ['data', 'python']

# 定义函数，在每一列中查找关键词
def find_keywords(col):
    return col.str.contains('|'.join(keywords))

# 使用 apply() 方法，将函数应用到每一列
result = df.apply(find_keywords)

# 输出结果
print(result)

该代码将会输出一个布尔型的 `DataFrame` 对象，表示每一列是否包含关键词。结果如下：

    col1   col2   col3
0  False   True   True
1  False  False  False
2  False  False   True

其中，每一行表示一个关键词，每一列表示一个数据列。如果该列中包含该关键词，则为 `True`，否则为 `False`。