c++语言编程模拟实现进程调度算法（高响应比优先调度算法)（1）设计一个具有6个并发进程的进程调度程序，时间片自行设定。每个进程用一个进程控制块（PCB）表示。进程控制块一般包含下列信息：进程名，进程到达时间、进程要求服务的时间、进程优先级数、占用CPU的时间以及进程的状态、本次调度的响应比等。具体参数可以根据调度算法的不同进行增删。 （2）每次进行调度时，调度程序应采用高响应比优先算法进行调度。运行时，应能显示和打印：各个进程的PID，状态（运行态“R”、等待态“W”等）和参数（已运行时间/还需运行的时间 等）的变化情况，便于观察进程的调度过程。 （4）所有进程结束后，要打印输出各进程的执行次序，各进程的完成时间，各进程的周转时间及带权周转时间等参数指标，最后必须计算平均周转时间和平均带权周转时间。

这是一个比较复杂的问题，需要实现一个完整的进程调度系统。以下是一个简单的伪代码实现，供参考：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 进程状态
enum ProcessState {
    READY,
    RUNNING,
    WAITING,
    FINISHED
};

// 进程控制块
struct PCB {
    string name;            // 进程名
    int arrival_time;       // 到达时间
    int service_time;       // 要求服务的时间
    int priority;           // 优先级数
    int cpu_time;           // 占用CPU的时间
    ProcessState state;     // 进程状态
    double response_ratio;  // 响应比
};

// 进程调度器
class Scheduler {
public:
    Scheduler(int time_slice) : time_slice_(time_slice) {}

    // 添加进程
    void add_process(const PCB& process) {
        processes_.push_back(process);
    }

    // 调度进程
    void schedule() {
        int current_time = 0;
        int finished_count = 0;

        while (finished_count < processes_.size()) {
            // 更新进程响应比
            update_response_ratio(current_time);

            // 选择响应比最高的进程
            int next_process_index = select_next_process();

            // 执行进程
            PCB& next_process = processes_[next_process_index];
            next_process.state = RUNNING;
            next_process.cpu_time += min(time_slice_, next_process.service_time - next_process.cpu_time);
            current_time += time_slice_;

            // 根据执行结果更新进程状态
            if (next_process.cpu_time < next_process.service_time) {
                next_process.state = READY;
            } else {
                next_process.state = FINISHED;
                next_process.finish_time = current_time;
                finished_count++;
            }

            // 输出进程状态
            print_processes(current_time);
        }

        // 输出统计结果
        print_statistics();
    }

private:
    // 更新进程响应比
    void update_response_ratio(int current_time) {
        for (PCB& process : processes_) {
            if (process.state == READY) {
                process.response_ratio = 1.0 + (current_time - process.arrival_time + process.service_time) / process.service_time;
            }
        }
    }

    // 选择响应比最高的进程
    int select_next_process() {
        int next_process_index = -1;
        double max_response_ratio = -1.0;

        for (int i = 0; i < processes_.size(); i++) {
            if (processes_[i].state == READY && processes_[i].response_ratio > max_response_ratio) {
                next_process_index = i;
                max_response_ratio = processes_[i].response_ratio;
            }
        }

        return next_process_index;
    }

    // 输出所有进程状态
    void print_processes(int current_time) {
        cout << "Time: " << current_time << endl;
        for (const PCB& process : processes_) {
            cout << process.name << " ";
            switch(process.state) {
                case READY:
                    cout << "R ";
                    break;
                case RUNNING:
                    cout << "E ";
                    break;
                case WAITING:
                    cout << "W ";
                    break;
                case FINISHED:
                    cout << "F ";
                    break;
            }
            cout << process.cpu_time << "/" << process.service_time << " ";
            cout << endl;
        }
        cout << endl;
    }

    // 输出统计结果
    void print_statistics() {
        sort(processes_.begin(), processes_.end(), [](const PCB& p1, const PCB& p2) {
            return p1.finish_time < p2.finish_time;
        });

        double total_turnaround_time = 0.0;
        double total_weighted_turnaround_time = 0.0;

        cout << "Execution order: ";
        for (const PCB& process : processes_) {
            cout << process.name << " ";
            total_turnaround_time += process.finish_time - process.arrival_time;
            total_weighted_turnaround_time += (process.finish_time - process.arrival_time) / (double)process.service_time;
        }
        cout << endl;

        cout << "Average turnaround time: " << total_turnaround_time / processes_.size() << endl;
        cout << "Average weighted turnaround time: " << total_weighted_turnaround_time / processes_.size() << endl;
    }

private:
    int time_slice_;
    vector<PCB> processes_;
};

int main() {
    Scheduler scheduler(2);  // 时间片为2

    // 添加进程
    scheduler.add_process({"A", 0, 8, 3, 0, READY, 0.0});
    scheduler.add_process({"B", 1, 4, 1, 0, READY, 0.0});
    scheduler.add_process({"C", 2, 9, 3, 0, READY, 0.0});
    scheduler.add_process({"D", 3, 5, 2, 0, READY, 0.0});
    scheduler.add_process({"E", 4, 2, 1, 0, READY, 0.0});
    scheduler.add_process({"F", 5, 7, 2, 0, READY, 0.0});

    // 调度进程
    scheduler.schedule();

    return 0;
}

以上代码是一个简单的 C++ 实现，仅供参考。在实际编写中，需要根据具体需求进行修改和完善。