请用C++实现操作系统的项目,包含三个任务:模拟轮转算法进行进程调度、实现读者-写者问题、实现最近最少使用算法。 任务一:模拟轮转算法进行进程调度 创建至少15个进程,定义它们的到达时间和执行时间。 模拟轮转算法进行进程调度,每个进程执行时间片为1秒。 输出每个进程的到达时间、执行时间、开始执行时间、结束执行时间和平均执行时间等信息。 任务二:实现读者-写者问题 创建一个共享数据集,多个并发进程可以读取数据集,但只能有一个进程可以写入数据集。 定义读者和写者进程,读者只读取数据集,写者可以读写数据集。 使用信号量机制实现读者优先,即允许多个读者同时读取,但只能有一个写者访问共享数据。 任务三:实现最近最少使用算法 使用随机函数创建一个页面访问序列,序列长度为54,页面编号范围为0-18。 设置6个主内存帧,采用LRU算法进行页面替换。 输出页面替换序列和页面缺失率等信息。

时间: 2024-03-11 20:50:59 浏览: 17
以下是用C++实现操作系统项目的代码: 任务一:模拟轮转算法进行进程调度 ``` #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; struct Process { int id; // 进程ID int arrival_time; // 到达时间 int execution_time; // 执行时间 int start_time; // 开始执行时间 int end_time; // 结束执行时间 }; int main() { int n = 15; // 进程数量 int time_slice = 1; // 时间片长度 int current_time = 0; // 当前时间 int total_execution_time = 0; // 总执行时间 int total_wait_time = 0; // 总等待时间 queue<Process> ready_queue; // 就绪队列 // 生成进程 vector<Process> processes(n); for (int i = 0; i < n; i++) { processes[i].id = i + 1; processes[i].arrival_time = rand() % 10; processes[i].execution_time = rand() % 10 + 1; total_execution_time += processes[i].execution_time; } // 模拟轮转算法进行进程调度 while (!ready_queue.empty() || current_time < total_execution_time) { // 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列 for (int i = 0; i < n; i++) { if (processes[i].arrival_time <= current_time && processes[i].execution_time > 0) { ready_queue.push(processes[i]); processes[i].start_time = -1; // 标记为已加入队列 } } // 从就绪队列中选取一个进程执行 if (!ready_queue.empty()) { Process p = ready_queue.front(); ready_queue.pop(); if (p.start_time == -1) { p.start_time = current_time; } if (p.execution_time > time_slice) { current_time += time_slice; p.execution_time -= time_slice; ready_queue.push(p); } else { current_time += p.execution_time; p.execution_time = 0; p.end_time = current_time; total_wait_time += p.start_time - p.arrival_time; cout << "Process " << p.id << ": arrival time = " << p.arrival_time << ", execution time = " << p.execution_time << ", start time = " << p.start_time << ", end time = " << p.end_time << endl; } } } // 输出平均等待时间 double average_wait_time = (double)total_wait_time / n; cout << "Average wait time = " << average_wait_time << endl; return 0; } ``` 任务二:实现读者-写者问题 ``` #include <iostream> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> using namespace std; // 共享数据 int data = 0; // 读者优先 int read_count = 0; sem_t read_mutex; sem_t write_mutex; // 读者线程 void* reader(void* arg) { int id = *(int*)arg; while (true) { sem_wait(&read_mutex); read_count++; if (read_count == 1) { sem_wait(&write_mutex); } sem_post(&read_mutex); // 读取数据 cout << "Reader " << id << " read data: " << data << endl; sem_wait(&read_mutex); read_count--; if (read_count == 0) { sem_post(&write_mutex); } sem_post(&read_mutex); // 等待一段时间 usleep(rand() % 1000000); } return NULL; } // 写者线程 void* writer(void* arg) { int id = *(int*)arg; while (true) { sem_wait(&write_mutex); // 写入数据 data += 1; cout << "Writer " << id << " write data: " << data << endl; sem_post(&write_mutex); // 等待一段时间 usleep(rand() % 1000000); } return NULL; } int main() { // 初始化信号量 sem_init(&read_mutex, 0, 1); sem_init(&write_mutex, 0, 1); // 创建读者线程 int n_readers = 5; pthread_t reader_threads[n_readers]; int reader_ids[n_readers]; for (int i = 0; i < n_readers; i++) { reader_ids[i] = i + 1; pthread_create(&reader_threads[i], NULL, reader, &reader_ids[i]); } // 创建写者线程 int n_writers = 2; pthread_t writer_threads[n_writers]; int writer_ids[n_writers]; for (int i = 0; i < n_writers; i++) { writer_ids[i] = i + 1; pthread_create(&writer_threads[i], NULL, writer, &writer_ids[i]); } // 等待线程结束 for (int i = 0; i < n_readers; i++) { pthread_join(reader_threads[i], NULL); } for (int i = 0; i < n_writers; i++) { pthread_join(writer_threads[i], NULL); } // 销毁信号量 sem_destroy(&read_mutex); sem_destroy(&write_mutex); return 0; } ``` 任务三:实现最近最少使用算法 ``` #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 页面块 struct Page { int id; // 页面编号 int used_time; // 最近使用时间 }; // 查找页面 int find_page(vector<Page>& memory, int page_id) { for (int i = 0; i < memory.size(); i++) { if (memory[i].id == page_id) { return i; } } return -1; } // 最近最少使用算法 void lru_algorithm(int* page_sequence, int n, int m) { vector<Page> memory(m); // 主内存 int page_fault_count = 0; // 页面缺失次数 for (int i = 0; i < n; i++) { int page_id = page_sequence[i]; int index = find_page(memory, page_id); if (index == -1) { // 页面缺失 page_fault_count++; int min_time = memory[0].used_time; int min_index = 0; for (int j = 1; j < memory.size(); j++) { if (memory[j].used_time < min_time) { min_time = memory[j].used_time; min_index = j; } } memory[min_index].id = page_id; memory[min_index].used_time = i; } else { // 页面命中 memory[index].used_time = i; } } // 输出页面替换序列和页面缺失率 cout << "Page replacement sequence:"; for (int i = 0; i < memory.size(); i++) { cout << " " << memory[i].id; } cout << endl; double page_fault_rate = (double)page_fault_count / n; cout << "Page fault rate = " << page_fault_rate << endl; } int main() { srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子 // 生成页面访问序列 int n = 54; // 序列长度 int page_range = 19; // 页面编号范围 int page_sequence[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { page_sequence[i] = rand() % page_range; } // 使用LRU算法进行页面替换 int m = 6; // 主内存帧数 lru_algorithm(page_sequence, n, m); return 0; } ```

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