python用np.loadtxt()读取“人均国民收入.xls”文件内容,并保存为csv格式文件
时间: 2024-06-08 12:11:58 浏览: 11
由于“人均国民收入.xls”是一个Excel文件,因此需要使用pandas库来读取该文件内容。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('人均国民收入.xls')
# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('人均国民收入.csv', df.values, delimiter=',', fmt='%s')
```
上述代码中,我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件的内容,并将其存储为DataFrame对象。接着,使用numpy的`savetxt()`函数将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。在`savetxt()`函数中,我们需要指定分隔符为逗号,格式为字符串类型。
相关问题
用np.loadtxt()读取xls文件
很抱歉,np.loadtxt()函数无法直接读取xls文件,因为xls是一种二进制文件格式,而np.loadtxt()函数是用于读取文本文件的。要读取xls文件,可以使用Python中的第三方库xlrd或openpyxl。例如,使用xlrd库可以按照以下方式读取xls文件:
``` python
import xlrd
# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取数据
data = [[worksheet.cell_value(i, j) for j in range(worksheet.ncols)] for i in range(worksheet.nrows)]
```
这样就可以将xls文件中的数据读取到一个二维列表中。
怎么用np.loadtxt读取文件中的文件
你可以使用以下代码使用np.loadtxt()函数读取文件中的数据:
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('filename.txt')
```
其中,'filename.txt'是要读取数据的文件名。np.loadtxt()函数默认情况下会假设文件每行的数据都是以空格或tab键分隔的数值数据。如果文件中包含其他分隔符,你可以通过指定delimiter参数来进行指定。例如,如果文件数据是逗号分隔的,你可以使用以下代码读取它:
```python
data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')
```
此外,np.loadtxt()函数还可以指定要读取的行数和数据类型等参数。你可以参考NumPy文档了解更多信息。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)