pandas如何将20230403153345 转换为年月日时分秒格式

你可以使用pandas中的to_datetime函数将该时间字符串转换为年月日时分秒格式，具体代码如下：

import pandas as pd

time_str = '20230403153345'
time_format = '%Y%m%d%H%M%S'
time = pd.to_datetime(time_str, format=time_format)

print(time)

输出结果为：

2023-04-03 15:33:45

这样你就可以将该时间字符串成功转换为年月日时分秒格式了。

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pandas如何将object转换为年月日时分秒格式

可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法将 object 转换为年月日时分秒格式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有 object 类型的 Series
s = pd.Series(['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 13:00:00', '2022-01-03 14:00:00'])

# 转换为 datetime 类型
s = pd.to_datetime(s)

# 输出结果
print(s)

输出结果为：

0   2022-01-01 12:00:00
1   2022-01-02 13:00:00
2   2022-01-03 14:00:00
dtype: datetime64[ns]

希望能对你有所帮助！

python将dataframe中的1683829797列转换为年月日时分秒的格式（datetime类型）

可以使用pandas中的to_datetime函数来将DataFrame中的某一列转换为datetime类型。

假设你的数据框为df，你要将列名为1683829797的列转换为datetime类型，可以使用以下代码：

df['1683829797'] = pd.to_datetime(df['1683829797'], unit='s')

其中，参数unit='s'表示该列的数据是以秒为单位的时间戳。如果该列的时间单位不是秒，可以根据实际情况调整该参数，如unit='ms'表示毫秒。