python实现收敛交叉映射

收敛交叉映射（Convergent Cross Mapping，CCM）是一种用于分析时间序列之间的因果关系的方法。在 Python 中，可以使用 `pyEDM` 库来实现 CCM。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何在 Python 中使用 `pyEDM` 库进行 CCM：

# 安装 pyEDM 库
!pip install pyEDM

# 加载 pyEDM 库
import pyEDM

# 生成示例数据
import numpy as np
x = np.sin(np.arange(0, 10*np.pi, 0.1))
y = np.cos(np.arange(0, 10*np.pi, 0.1))

# 进行 CCM 分析
result = pyEDM.ConvergentCrossMapping( dataFrame = { "x": x, "y": y },
                                      E        = 3,
                                      Tp       = 1,
                                      knn      = 4 )

# 打印分析结果
print(result)

在这个示例中，我们首先使用 `numpy` 库生成了两个示例时间序列 `x` 和 `y`。然后，我们使用 `pyEDM` 库中的 `ConvergentCrossMapping` 函数对两个序列进行 CCM 分析。我们将数据作为一个数据帧传递给函数，并指定了一些参数，例如嵌入维度 `E`、时间滞后 `Tp` 和最近邻个数 `knn`。最后，我们打印了分析结果。

需要注意的是，CCM 方法需要输入的参数比较多，需要根据具体情况进行调整。如果您需要进行 CCM 分析，请仔细阅读 `pyEDM` 库的文档，并根据实际情况选择合适的参数。