yolov8 obb数据集生成

### 创建适用于YOLOv8的OBB数据集

为了创建适用于YOLOv8的OBB（Oriented Bounding Box）数据集，可以利用专门为此目的开发的工具和资源。以下是详细的指南：

#### 工具介绍
存在一款名为“Yolov8-obb数据集生成”的工具，该工具旨在简化并自动化YOLOv8 OBB格式的数据集创建流程[^1]。

#### 数据标注
对于旋转边界框的目标检测任务而言，首要步骤是对图像中的对象进行精准标注。这通常涉及指定每个目标的位置及其角度信息。可借助专业的标注软件完成此操作，确保所获得的角度和位置参数准确无误。

#### 使用专用脚本转换标签文件
一旦完成了初步的标注工作，则需将这些标注转化为YOLOv8能理解的形式——即txt文件内的坐标序列。此时，“yolov8-obb.zip”项目提供了一套完整的解决方案来处理这一需求[^4]。具体来说，其中包含了用于解析原始标注并将之转变为适当格式所需的Python脚本。

#### 准备环境与依赖项
在实际执行上述转换之前，还需确保本地已正确设置了必要的运行环境以及安装好了所有必需库。可以从官方GitHub仓库获取最新版YOLOv8源码，并通过pip命令按照给定链接安装所需包[^3]:

pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#### 自定义配置调整
考虑到不同应用场景可能存在的差异，在正式开始训练前应当仔细审阅模型默认设置并对某些超参做出相应修改以适应特定的任务要求。例如，可以通过编辑`data/custom.yaml`这样的配置文档来自定义类别名称列表、输入尺寸等重要属性[^2].

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