yolov8obb转rknn

YOLOv8 OBB (Object Detection with Oriented Bounding Boxes) 是一种基于深度学习的目标检测算法，而 RkNN (Raspberry-Kernel Neural Network) 则是一个将神经网络模型部署到嵌入式设备（如 Raspberry Pi）的工具包。

要将 YOLOv8 的 OBB 模型转换为 RkNN，你需要经历以下几个步骤：

1. **模型下载与预处理**：首先从官方仓库或其他来源获取训练好的 YOLOv8 OBB 模型权重文件（通常是 .weights 或 .onnx 格式），并可能需要将其转换为 RkNN 可接受的输入格式。

2. **模型精简**：由于嵌入式设备资源有限，通常需要对模型进行压缩和量化，减少计算量和内存消耗。这可能包括剪枝、蒸馏等技术。

3. **RkNN配置**：使用 RkNN 工具包提供的命令行工具或 API，设置模型的结构信息、输入输出维度以及优化选项。确保指定正确的模型文件路径和输出配置。

4. **模型编译**：运行 RkNN 编译脚本，生成适用于目标平台（如 Raspberry Pi）的可执行文件。

5. **部署与测试**：将编译后的 RkNN 内核应用到实际硬件上，验证模型的精度和性能是否满足需求。