a = df[df[‘b’].str.contains(‘47.0’)] 为什么4700也包含在a中
时间: 2024-10-18 13:05:58 浏览: 19
802.3df-2024
在Python的pandas库中,`df[df['b'].str.contains('47.0')]` 这行代码的作用是对DataFrame `df` 中列 'b' 的内容进行筛选,选择那些包含字符串 '47.0' 的行。这里`.str.contains()` 方法是一个字符串方法,用于检查字符串是否包含指定模式,包括整数 '47.0'。
但是,如果数据列 'b' 的值是以字符串形式存储的,比如 'b' 列原本就包含了 '4700' 或者类似形式的数值,即使它在表示上看起来像数字,由于默认的匹配规则是文本匹配,所以 '4700' 会被视为包含 '47.0' 而被选中。这是因为 '4700' 在字符串上下文中包含了 '47.0'。
如果 'b' 列本应只存储数字,并且你想精确地匹配整数 '4700',你应该确保数据清洗或转换成正确的数值类型,例如使用 `astype(int)` 或 `apply(lambda x: int(x))` 将字符串转换为整数后再进行匹配:
```python
a = df[df['b'].astype(str).str.contains('4700')]
```
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