python 写入多行多列数据到excel

可以使用 openpyxl 库来写入多行多列数据到 Excel。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 定义数据
data = [
    ["姓名", "年龄", "性别"],
    ["张三", 18, "男"],
    ["李四", 20, "女"],
    ["王五", 25, "男"],
]

# 写入数据
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save("data.xlsx")

在这个示例中，我们首先创建了一个工作簿，然后获取了默认的工作表。接着，定义了一个包含多行多列数据的二维列表 data，最后使用 for 循环将数据逐行写入工作表中。最后，使用 save 方法将工作簿保存到指定的文件中。

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怎么用python建立一个带有多行多列的excel表格，举例说明

你可以使用Python中的开源库pandas来建立一个带有多行多列的Excel表格。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 22, 24],
        '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这个例子中，我们首先创建了一个DataFrame对象，包含了姓名、年龄和性别三列数据，每列数据有三行。然后，我们使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象写入一个Excel文件中。最后，我们使用read_excel方法读取Excel文件，并输出读取到的DataFrame对象。你可以修改数据内容和文件路径，建立自己的Excel文件。

python处理Excel文件，将第四列“购买物品”中用“/”分隔的多个物品分成多行，使得每一行只有一个物品，前面的学号，姓名，手机保持原装

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件。假设你有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中包含三列数据（学号、姓名、手机号和购买物品），你可以按照以下步骤操作：

首先，安装必要的库（如果你还没有安装）：

pip install pandas openpyxl

然后，编写一个脚本来读取并处理文件内容：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 假设"购买物品"这一列名是'PurchaseItems'
purchase_items_column = 'PurchaseItems'

# 使用split()函数将每个物品分开，并创建一个新的DataFrame，每行只有一个物品
processed_data = df.apply(lambda row: pd.DataFrame(row[purchase_items_column].split('/'), index=[row.name]).stack(), axis=1)

# 结果是一个长表，我们将它转换回宽表形式，每一行对应一个学生和一个单独的购买物品
processed_data = processed_data.reset_index().dropna(subset=['level_1'])[['学号', '姓名', '手机', 'level_1']].rename(columns={'level_1': '购买物品'})

# 写入新的Excel文件
new_df = pd.concat([df[['学号', '姓名', '手机']], processed_data], axis=1)
new_df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

运行此脚本后，你会得到一个新的Excel文件`processed_data.xlsx`，其中第四列的内容已经被拆分为单独的行，每一行只有一项购买物品。