Traceback (most recent call last): File "d:/工作/Project/其他/python/BaslerCam/Test_CallBack.py", line 23, in <module> camera.RegisterImageEventHandler(pylon.ImageEventHandler(image_callback), pylon.RegistrationMode_Append, pylon.Cleanup_None) File "C:\Users\zhao.meng\Miniconda3\envs\test_py3.8\lib\site-packages\pypylon\pylon.py", line 4727, in __init__ _pylon.ImageEventHandler_swiginit(self, _pylon.new_ImageEventHandler(_self, *args)) TypeError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'new_ImageEventHandler'. Possible C/C++ prototypes are: Pylon::CImageEventHandler::CImageEventHandler() Pylon::CImageEventHandler::CImageEventHandler(PyObject *,Pylon::CImageEventHandler const &)

非常抱歉，我之前给出的示例代码中的`pylon.ImageEventHandler(image_callback)`在Pylon的Python绑定中是无效的。正确的方法是直接使用`image_callback`函数作为回调函数，而不需要使用`pylon.ImageEventHandler`。以下是修改后的示例代码：

from pypylon import pylon

# 定义回调函数
def image_callback(camera, grab_result):
    if grab_result.GrabSucceeded():
        # 处理图像数据
        image = grab_result.Array
        # 在这里添加你的图像处理代码
        # ...

        # 显示图像
        cv2.imshow('Image', image)
        cv2.waitKey(1)  # 等待1毫秒，以便图像显示更新

# 创建Pylon相机对象
camera = pylon.InstantCamera(pylon.TlFactory.GetInstance().CreateFirstDevice())

# 打开相机
camera.Open()

# 注册回调函数
camera.RegisterImageEventHandler(image_callback)

# 开始采集图像
camera.StartGrabbing()

# 持续采集图像，直到按下键盘中断
while camera.IsGrabbing():
    camera.RetrieveResult(5000, pylon.TimeoutHandling_ThrowException)

# 停止采集图像
camera.StopGrabbing()

# 关闭相机
camera.Close()

# 关闭OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()

在修改后的代码中，我们直接将`image_callback`函数作为参数传递给`RegisterImageEventHandler`方法。在回调函数中，我们使用`GrabSucceeded`方法检查采集是否成功，并处理图像数据进行图像处理。请确保在运行之前已经安装了Pylon SDK和OpenCV，并按照正确的方式导入这些模块。

如果你仍然遇到问题，请确保你的Pylon版本与代码兼容，并参考相关文档或官方网站进行安装和配置。