将所有像素灰度的统计期望值作为二值化的阈值，结合绝对阈值进行图像分割的python代码

以下是一个简单的 Python 代码，用于将图像进行二值化分割：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算灰度图像的统计期望值
mean = cv2.mean(gray)[]

# 使用绝对阈值将图像进行二值化分割
ret, binary = cv2.threshold(gray, mean, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将图像转换为灰度图像，然后计算灰度图像的统计期望值，最后使用绝对阈值将图像进行二值化分割。