Python对图像进行旋转，旋转后图像大小不变

要在Python中对图像进行旋转并保持相同的图像大小，可以使用OpenCV库。以下是一些示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图像中心点坐标
rows, cols = img.shape[:2]
center = (cols / 2, rows / 2)

# 设置旋转角度和缩放比例
angle = 45
scale = 1

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 使用仿射变换函数进行旋转
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，然后获取其中心点坐标。接下来，我们设置旋转角度和缩放比例，并使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数获取旋转矩阵。最后，我们使用`cv2.warpAffine()`函数应用旋转矩阵，将图像旋转并保持相同的大小。

相关问题

python使用cv2库旋转图像，保持图像大小不变

可以使用cv2.warpAffine函数来实现图像旋转，同时保持图像大小不变。具体的实现步骤如下：

1. 计算图像中心点坐标

    (h, w) = image.shape[:2]
    center = (w // 2, h // 2)

2. 构造旋转矩阵

    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0)

其中，angle是旋转角度，scale是缩放比例（默认为1.0）。

3. 对图像进行旋转

    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

这里的输出rotated即为旋转后的图像，它的大小与原图像相同。

完整代码如下：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 计算中心点坐标
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)

# 构造旋转矩阵
angle = 45
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0)

# 对图像进行旋转
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

写入多张dicom图片，对图片进行刚性旋转并保持tag不变，用python解决

可以使用Python中的pydicom库来对DICOM图像进行读取、编辑和写入操作。下面是一段示例代码，首先读取多个DICOM图像，进行旋转并保存为新的DICOM文件：

import pydicom
import numpy as np

def rotate_dicom(dicom_file_path, angle):
    # Load DICOM file
    ds = pydicom.dcmread(dicom_file_path)

    # Get the image data as a numpy array
    img = ds.pixel_array

    # Rotate the image using numpy
    img_rotated = np.rot90(img, k=angle//90)

    # Update the image pixel data in the DICOM dataset
    ds.PixelData = img_rotated.tobytes()

    # Adjust the image orientation and position information
    ds.ImageOrientationPatient = ds.ImageOrientationPatient[-2:] + ds.ImageOrientationPatient[:2]
    ds.ImagePositionPatient = ds.ImagePositionPatient[-1::-1]

    # Update the DICOM tag for the rotation angle
    ds[0x0020, 0x0037] = ''.join(['[', str(np.cos(np.radians(angle))), '\\', str(-np.sin(np.radians(angle))), '\\0\\',
                                  str(np.sin(np.radians(angle))), '\\', str(np.cos(np.radians(angle))), '\\0]'])

    # Save the rotated DICOM file
    ds.save_as(dicom_file_path.replace('.dcm', '_rotated.dcm'))

# Example usage
dicom_files = ['image1.dcm', 'image2.dcm', 'image3.dcm']
for file in dicom_files:
    rotate_dicom(file, 90)

这段代码中，我定义了一个rotate_dicom函数，它接受一个DICOM文件路径和旋转角度作为输入。首先，它使用pydicom库中的dcmread函数加载DICOM文件并获取像素数组。然后，它使用numpy库旋转图像数组，并更新DICOM数据集中的像素数据。接下来，它使用DICOM标签更新图像的定位和方向信息以及旋转角度。最后，它使用save_as函数将旋转后的图像保存为新的DICOM文件。在示例中，函数被循环调用以对多个DICOM文件进行操作。