编写主函数huffman_test.m，实现模拟数据传输的过程，并绘制码率与压缩比之间的关系图。

下面是一个模拟数据传输并绘制码率与压缩比之间关系图的Matlab主函数huffman_test.m的示例代码：

% 生成原始数据序列
X = randi([0, 255], 1, 100000);

% 哈夫曼编码
[C, D] = huffman_enc(X);

% 计算码率和压缩比
N = numel(X)*8; % 原始数据序列的比特数
M = numel(C); % 哈夫曼编码序列的比特数
R = M/N; % 码率
CR = N/M; % 压缩比

% 输出码率和压缩比
fprintf('码率: %.4f\n', R);
fprintf('压缩比: %.4f\n', CR);

% 绘制码率与压缩比之间的关系图
N = logspace(2, 6, 50); % 数据序列长度
R = zeros(size(N)); % 码率
CR = zeros(size(N)); % 压缩比

for i = 1:length(N)
    % 生成原始数据序列
    X = randi([0, 255], 1, N(i));
    
    % 哈夫曼编码
    [C, D] = huffman_enc(X);
    
    % 计算码率和压缩比
    R(i) = numel(C)*8/N(i);
    CR(i) = N(i)*8/numel(C);
end

figure;
loglog(N, R);
hold on;
loglog(N, CR);
xlabel('数据序列长度');
ylabel('比特/符号');
legend('码率', '压缩比');

在上面的代码中，首先生成一个长度为100000的随机数据序列X，并使用huffman_enc函数对其进行哈夫曼编码，得到哈夫曼编码序列C和哈夫曼编码表D。然后计算码率和压缩比，并输出结果。接着，使用logspace函数生成50个不同长度的随机数据序列，并分别计算对应的码率和压缩比，最后使用loglog函数绘制码率与压缩比之间的关系图。