datafram重复行某列累加
时间: 2023-10-22 08:06:05 浏览: 38
可以使用 Pandas 库中的 groupby 函数对数据框按照某一列进行分组,然后使用 sum 函数对重复行进行累加操作。具体实现方式如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4], 'C': [5, 6, 7, 8]})
# 按照列 A 进行分组,对列 C 进行累加操作
result = df.groupby('A')['C'].sum()
print(result)
```
输出结果为:
```
A
a 12
b 6
c 8
Name: C, dtype: int64
```
其中,第一列为分组的键值,第二列为累加后的结果。
相关问题
excel表格重复行合并指定列求和vba
在Excel中,如果我们需要对表格中的重复行进行合并,并且对指定的列进行求和,可以使用VBA来实现这一功能。
首先,我们需要编写一个VBA宏来执行这个任务。首先,我们需要循环遍历整个表格,并且找出重复的行。我们可以将每一行的数据作为一个key,存储到一个字典中,然后再检查下一个行是否存在于字典中,如果存在,则将数据累加到原有数据上。
接着,我们需要在循环结束后,将字典中的数据更新回表格中。我们可以使用Range对象来选择每一行数据,并且将求和的结果更新到指定列中。
最后,我们需要将这个VBA宏关联到一个快捷键或者按钮,方便我们在需要的时候进行调用。
总的来说,通过编写一个VBA宏来实现对Excel表格中重复行的合并,并且对指定列进行求和是可行的。通过这个方法,我们可以方便地处理大量数据,提高工作效率。
matlab 矩阵中列累加
可以使用matlab中的sum函数对矩阵的列进行累加,例如对一个3x3的矩阵A进行列累加,可以使用如下代码:
sum(A)
其中,sum函数默认对矩阵的每一列进行累加。如果想要对行进行累加,可以使用sum函数的第二个参数指定维度,例如对矩阵A的每一行进行累加,可以使用如下代码:
sum(A, 2)
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)