datafram重复行某列累加

可以使用 Pandas 库中的 groupby 函数对数据框按照某一列进行分组，然后使用 sum 函数对重复行进行累加操作。具体实现方式如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4], 'C': [5, 6, 7, 8]})

# 按照列 A 进行分组，对列 C 进行累加操作
result = df.groupby('A')['C'].sum()

print(result)

输出结果为：

A
a    12
b     6
c     8
Name: C, dtype: int64

其中，第一列为分组的键值，第二列为累加后的结果。