如何构建pytorch张量

要构建一个 PyTorch 张量，可以使用 `torch.Tensor()` 函数。例如，创建一个大小为 3x3 的张量，可以使用以下代码：

import torch

tensor = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(tensor)

输出结果为：

tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.],
        [7., 8., 9.]])

在上面的示例中，我们使用 `torch.Tensor()` 构造函数创建了一个大小为 3x3 的张量，并将其存储在变量 `tensor` 中。注意，我们传递给 `torch.Tensor()` 的参数是一个列表，其中包含每个行的值。在这个例子中，我们创建了一个包含数字 1 到 9 的 3x3 矩阵。