if lines.shape == [5,4]: lines = torch.unsqueeze(lines,dim=1)
时间: 2024-02-14 16:21:32 浏览: 19
这段代码的作用是将 `lines` 张量的第二个维度扩展(即在该维度上增加一个维度),从而使其成为一个形状为 `[5, 1, 4]` 的张量。根据您的错误信息,这段代码可能是在进行堆叠操作时出现错误的位置。因为在进行堆叠操作时,输入的张量必须具有相同的维度,而 `[5,4]` 和 `[5,1,4]` 明显是不同的尺寸。因此,您需要检查在这段代码之前,是否存在其他需要保证输入张量尺寸一致的操作。如果您提供更多的代码信息,我可以帮您更好地理解问题所在。
相关问题
if lines.shape == [5,1,4]: lines = torch.squeeze(lines,dim=1)
这段代码的作用是将 `lines` 张量的第二个维度压缩(即去掉尺寸为1的维度),从而使其成为一个形状为 `[5, 4]` 的张量。根据您提供的错误信息,这段代码可能是在进行堆叠操作时出现错误的位置。因为在进行堆叠操作时,输入的张量必须具有相同的维度,而 `[5,1,4]` 和 `[5,4]` 明显是不同的尺寸。因此,您需要检查在这段代码之前,是否存在其他需要保证输入张量尺寸一致的操作。如果您提供更多的代码信息,我可以帮您更好地理解问题所在。
torch.unsqueeze dim=[]
torch.unsqueeze(dim=x)函数是一个PyTorch函数,用于在给定维度上向张量中插入一个大小为1的维度。它的作用是对输入的张量进行扩展,以便于在该维度上执行其他操作。
具体来说,torch.unsqueeze(dim=x)函数会在dim=x的位置上插入一个新的维度。例如,当dim=0时,会在第0个维度上插入一个新的维度。这样可以改变张量的形状。
示例中的代码展示了如何使用torch.unsqueeze函数以及numpy版本的np.expand_dims函数。它们都可以在指定的维度上插入一个新的维度。
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