Y = iris.target是什么意思

Y = iris.target 是一个Python语句，它用于将鸢尾花数据集的目标值存储在变量Y中。鸢尾花数据集是一个常用的机器学习数据集，包含3种不同种类的鸢尾花，每种花有4个特征值。目标值代表鸢尾花的种类，分别用0、1、2表示。通过Y = iris.target可以获取鸢尾花数据集的目标值，以用于机器学习模型的训练。

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iris = datasets.load_iris（） X = iris.data[：， 0：2] # 我们只采用可视化的前两个特征 y = iris.target是什么意思

这段代码是用来加载鸢尾花数据集的，其中iris.data包含了四个特征的数值数据（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度），而iris.target包含了对应的分类标签（0代表setosa，1代表versicolor，2代表virginica）。这段代码中，我们只选取了前两个特征（萼片长度、萼片宽度）进行可视化，而分类标签被赋值给了变量y。

x = iris.data y = iris.target

这是在使用 scikit-learn（sklearn）库中的鸢尾花数据集（iris dataset）时，将数据集的特征赋值给 x，将数据集的标签赋值给 y 的语句。其中，iris.data 表示鸢尾花数据集的特征，iris.target 表示鸢尾花数据集的标签。在使用该数据集进行机器学习任务时，通常需要将数据集分为训练集和测试集，并对数据进行标准化或归一化等处理。