y = iris.target解释一下
时间: 2023-06-16 09:03:06 浏览: 56
在机器学习中,通常将输入数据称为“特征”或“属性”,将输出数据称为“标签”或“目标”。在鸢尾花数据集中,我们有150个样本,每个样本有4个特征(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度),以及一个标签,表示鸢尾花的种类(Setosa、Versicolor或Virginica)。在Python中,这些特征和标签被存储在两个不同的数组中。iris.data数组包含150个样本的4个特征值,而iris.target数组则包含150个样本的标签值,即鸢尾花的种类。因此,y = iris.target将鸢尾花数据集中的标签数组赋值给变量y。
相关问题
Y = iris.target是什么意思
Y = iris.target 是一个Python语句,它用于将鸢尾花数据集的目标值存储在变量Y中。鸢尾花数据集是一个常用的机器学习数据集,包含3种不同种类的鸢尾花,每种花有4个特征值。目标值代表鸢尾花的种类,分别用0、1、2表示。通过Y = iris.target可以获取鸢尾花数据集的目标值,以用于机器学习模型的训练。
上述代码中的X = iris.data y = iris.target是怎么弄的
这段代码是用来载入鸢尾花数据集的,其中`iris.data`表示鸢尾花数据集的特征数据,`iris.target`表示鸢尾花数据集的标签数据。
在Python中,我们可以通过`sklearn`库载入鸢尾花数据集,具体的代码如下:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
其中,`load_iris()`函数返回一个Bunch对象,其中包含了鸢尾花数据集的特征数据和标签数据,我们可以通过点`.`操作符访问这些数据。具体来说,`iris.data`返回的是一个数组,其中每一行表示一朵鸢尾花的四个特征,包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度;`iris.target`返回的是一个数组,其中每个元素表示一朵鸢尾花的类别,包括0、1、2三种类别。
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