python 不读取临时文件
时间: 2023-10-19 09:16:25 浏览: 43
Python可以通过内存中的数据对象来避免读取临时文件。这可以通过使用Python的io模块中的BytesIO或StringIO实现。这两个类提供了一个类文件对象的接口,可以在内存中读写数据,而不需要实际创建文件。下面是一个使用BytesIO来读取和写入数据的例子:
```python
import io
# 写入数据到BytesIO对象
data = "Hello, world!"
bio = io.BytesIO()
bio.write(data.encode('utf-8'))
# 读取数据
bio.seek(0)
read_data = bio.read().decode('utf-8')
print(read_data)
```
这段代码会将字符串"Hello, world!"写入到BytesIO对象中,然后通过seek方法将文件指针移动到文件开头,并使用read方法读取文件内容。最后,我们将读取的数据解码为字符串并打印出来。这种方法非常适合处理小数据量的情况,而对于大数据量的情况,使用临时文件可能会更有效率。
相关问题
xlwings 不读取临时文件
xlwings 是一个 Python 库,用于将 Excel 与 Python 集成。在 xlwings 中,可以使用 `Range` 对象来访问 Excel 中的单元格和范围。默认情况下,xlwings 会将 Excel 文件保存到一个临时文件中,并在 Python 代码中对该文件进行操作。但是,您可以使用 `app.display_alerts = False` 和 `app.screen_updating = False` 来禁用 Excel 的警告和屏幕更新,从而提高代码的性能。
如果您想完全避免使用临时文件,可以使用 `xlwings.Book()` 方法来打开 Excel 文件并将其加载到内存中。这样做将使您能够在 Python 中直接操作 Excel 文件,而不必在磁盘上创建任何临时文件。以下是一个示例:
```
import xlwings as xw
# 打开 Excel 文件
book = xw.Book('path/to/your/file.xlsx')
# 获取单元格的值
value = book.sheets['Sheet1'].range('A1').value
# 将值写入单元格
book.sheets['Sheet1'].range('A2').value = value
# 关闭 Excel 文件
book.close()
```
请注意,将 Excel 文件加载到内存中可能会导致内存占用过高,因此请确保您的计算机具有足够的内存来处理文件。
python 读取xls
Python使用xlrd模块来读取xls文件中的数据。首先需要导入xlrd模块,然后使用open_workbook函数打开xls文件,接着可以通过sheet_by_name函数获取指定的sheet页。可以使用nrows属性获取表的行数,使用ncols属性获取表的列数。接下来可以使用循环遍历每一行和每一列来获取表中的数值,并将其存储到一个列表中。最后返回这个列表即可。
以下是使用xlrd模块读取xls文件中数据的示例代码:
```python
import xlrd
def read_excel(book_data, sheet_data):
data_path = r"XXX" # XXX为Excel表格的路径
file = data_path + "/" + book_data + ".xls"
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(file)
# 读取sheet页
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_data)
rows = sheet.nrows # 获取表的行数
cols = sheet.ncols # 获取表的列数
all_list = [] # 存储表中数值的列表
for row in range(1, rows):
temp_list = []
for col in range(0, cols):
temp_list.append(sheet.cell(row, col).value) # 获取单元格的值并添加到临时列表中
all_list.append(temp_list) # 将临时列表添加到总列表中
return all_list
if __name__ == '__main__':
order_allList = read_excel("Excel文件名", "sheet页名")
```