Mat gray=imread("D:\\Image\\5.png"); cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);这段代码哪错了

在你提供的代码中，出现了一个错误。在进行颜色空间转换时，你应该将`src`改为`gray`，因为你想将图像从BGR颜色空间转换为灰度图像。

以下是更正后的代码：

Mat gray = imread("D:\\Image\\5.png");
cvtColor(gray, gray, COLOR_BGR2GRAY);

这样，`gray`就会成为灰度图像。请确保在运行代码之前，图像文件`5.png`位于正确的路径上。

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#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //Mat img = imread("cells.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像 Mat img; Mat img1 = imread("G:/图像处理/实验课设/实验课设5.31/cell3.png"); //cvtColor(img1, img, CV_BGR2GRAY); Mat img_blur; cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY); Mat img_thresh1; threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU); // 二值化 Mat img_thresh; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1)); erode(img_thresh1, img_thresh, element); //morphologyEx(img_thresh1, img_thresh, MORPH_OPEN, kernel); imshow("FUSHI", img_thresh); vector<vector<Point>> contours; findContours(img_thresh, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 寻找轮廓 //findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); Mat img_contours = Mat::zeros(img_thresh.size(), CV_8UC3); Scalar color(0, 0, 255); drawContours(img_contours, contours, -1, color); cout << "细胞个数：" << contours.size() << endl; imshow("去噪后的图像", img_blur); imshow("二值化后的图像", img_thresh); imshow("轮廓", img_contours); waitKey(0); return 0; } OpenCV2015版本 把element函数中size（）创建滑动控件createTrackbar x64

根据您提供的代码，我理解您的问题是如何使用 createTrackbar 函数来调整 element 的大小。

首先，element 是一个矩阵，用于图像形态学操作。在您的代码中，它是使用以下代码创建的：

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1));

要在滑动条上调整 element 的大小，您需要使用 createTrackbar 函数创建滑动条，并根据滑动条的值更新 element 的大小。

以下是一个简单的例子，将 createTrackbar 用于调整 element 的大小：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int element_size = 35; // 初始大小
Mat element;

void on_trackbar(int, void*) {
    element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
}

int main() {
    Mat img1 = imread("cell3.png");
    Mat img_blur;
    cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY);
    Mat img_thresh1;
    threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU);
    Mat img_thresh;
    element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
    erode(img_thresh1, img_thresh, element);

    namedWindow("FUSHI", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Trackbar", WINDOW_NORMAL);
    createTrackbar("Element Size", "Trackbar", &element_size, 100, on_trackbar);
    on_trackbar(element_size, 0);

    while (true) {
        imshow("FUSHI", img_thresh);
        char c = waitKey(10);
        if (c == 27) break;
    }

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了一个名为 "Trackbar" 的新窗口，并创建了一个名为 "Element Size" 的滑动条，将其最小值设置为 0，最大值设置为 100。我们还设置了一个回调函数 on_trackbar，每当滑动条的值发生变化时都会被调用。

在回调函数中，我们使用当前滑动条的值来更新 element 的大小，并在 "FUSHI" 窗口中显示处理后的图像。在主循环中，我们使用 waitKey 函数来等待用户按下 ESC 键或关闭窗口。

希望这可以帮助您解决问题。

用c语言改写import cv2 import numpy as np #读取原始图像 src = cv2.imread('scenery.png') #图像灰度处理 gray = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #自定义卷积核 kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,10,-1],[-1,-1,-1]]) #kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]]) #图像浮雕效果 output = cv2.filter2D(gray, -1, kernel) #显示图像 cv2.imshow('Original Image', src) cv2.imshow('Emboss_1',output) #等待显示 cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

将上述代码用C语言进行改写需要使用OpenCV库和Numpy库的C语言接口。以下是一个简单的例子，用于读取一张图像并对其进行浮雕处理：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, gray, output;
    src = imread("scenery.png", IMREAD_COLOR);
    if (src.empty()) {
        printf("Could not open or find the image\n");
        return -1;
    }
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) <<
        -1, -1, -1,
        -1, 10, -1,
        -1, -1, -1);
    filter2D(gray, output, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
    namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Emboss_1", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Original Image", src);
    imshow("Emboss_1", output);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这个程序首先使用OpenCV库的imread函数读取输入图像，然后使用cvtColor函数将图像转换为灰度图像。接下来，创建一个3x3的矩阵作为卷积核，然后使用filter2D函数进行卷积操作。最后，使用imshow函数显示原始图像和浮雕效果图像，并使用waitKey函数等待用户按下任意键以关闭窗口。