FileNotFoundError: Caught FileNotFoundError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last):

这是一个Python错误，它表示在DataLoader的工作进程中捕获到了FileNotFoundError异常。通常情况下，DataLoader用于在PyTorch中加载数据集，如果数据集中的某些文件不存在，就会抛出FileNotFoundError异常。这个错误信息提示我们可以查看异常的最近调用堆栈（traceback）来了解更多信息，例如哪个具体的文件或目录不存在。需要检查数据集的文件路径是否正确，并确保文件存在于指定的位置。

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Traceback (most recent call last): File "eval.py", line 302, in <module> save_depth() File "eval.py", line 111, in save_depth for batch_idx, sample in enumerate(TestImgLoader): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 517, in next data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1199, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1225, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 429, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (

这个错误也是出现在使用PyTorch的DataLoader时，在一个worker进程中抛出了AssertionError。它可能是由于数据集中有不符合预期的数据导致的。你可以检查一下数据集中的数据是否都符合预期，并且考虑使用try-except语句来捕获AssertionError，以便更好地处理异常情况。此外，你也可以考虑增加一些调试信息，例如打印出当前正在处理的数据的信息，以便更好地排查问题。

AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 202, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 88, in __getitem__ imgs.append(self.read_img(img_filename)) File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 63, in read_img assert np_img.shape[:2] == (1600, 1200) AssertionError

这个错误是由于在DataLoader的worker进程中读取数据时出现了断言错误，导致进程退出。具体来说，在读取数据时，代码断言了读取的图像的shape必须是(1600, 1200)，然而实际读取的图像shape不符合这个要求，导致了断言错误。

解决这个问题的方法是检查数据集中的图像是否都符合这个shape要求。如果有些图像shape不符合要求，则需要对这些图像进行处理，使其符合要求。另外，也可以考虑修改代码，使其能够处理不同shape的图像。具体的修改方法需要根据代码的具体情况进行分析和实现。