from sklearn.metrics import accuracy_score model.fit(X_train_reduced, y_train) pred = model.predict(X_test_reduced) score = accuracy_score(y_test, pred) print(score)

这是使用 scikit-learn 库中的 `accuracy_score` 函数计算分类器的准确率。`accuracy_score` 函数需要两个参数，分别是真实标签和预测标签，用来计算预测的准确率。这里的 `y_test` 是测试集的真实标签，而 `pred` 是模型基于测试集预测出来的标签。最终将计算出的准确率打印出来。