自主编写根据语料文件建立词典的代码

当根据语料文件建立词典，你可以使用Python中的一些常用库来实现。下面是一个示例代码，用于建立词典：

from collections import Counter
import os

def build_vocab(corpus_file, min_freq=5):
    vocab_counter = Counter()
    with open(corpus_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            words = line.strip().split()
            vocab_counter.update(words)

    # 过滤掉低频词
    vocab = {word for word, freq in vocab_counter.items() if freq >= min_freq}

    return vocab

# 语料文件路径
corpus_file = 'corpus.txt'

# 建立词典
vocab = build_vocab(corpus_file)

# 输出词典大小
print('Vocabulary size:', len(vocab))

以上代码使用了`Counter`对象来统计词频，然后根据设定的最小词频阈值过滤掉低频词，最后返回建立好的词典。你可以根据自己的需求修改代码，例如设定不同的最小词频阈值、处理多个语料文件等。