AttributeError: module 'deepxde.callbacks' has no attribute 'PDEResidualResampler'

`AttributeError: module 'deepxde.callbacks' has no attribute 'PDEResidualResampler'` 这个错误信息意味着您尝试访问 `deepxde.callbacks.PDEResidualResampler` 对象，但是该模块并没有这个属性。

这通常发生在两个地方：

1. **安装版本不匹配**：您可能已将较旧或较新版本的依赖库安装到了您的项目中，导致库内部的结构发生了改变，原有的功能不再存在，或者是新增的功能并未正确导入到全局作用域下。

2. **路径问题**：如果您的当前工作环境或脚本中未能找到正确的 `deepxde` 模块所在的路径，则会抛出此错误。

### 解决方案：

#### 1. 检查 `deepxde` 的版本

首先确认 `deepxde` 库的安装版本是否兼容您的代码需求。可以通过 Python 脚本来查看安装的 `deepxde` 版本：

import deepxde as dde
print(dde.__version__)

如果版本过低或过高，请考虑升级或降级至与您的代码相匹配的版本。

#### 2. 更新或回滚 `deepxde`

如果需要更新到最新版本，请通过 pip 安装：

pip install -U deepxde

若需要回退到特定版本：

pip install deepxde==<version_number>

#### 3. 查看文档

查阅 `deepxde` 的官方文档以确定 `PDEResidualResampler` 是否已经存在于最新的版本中，或者是否存在替代功能。

#### 4. 清理并重新安装 `deepxde`

有时候，清理虚拟环境或卸载再重新安装 `deepxde` 可能可以解决因包缓存或其他系统设置引起的版本问题：

pip uninstall deepxde
pip install deepxde

#### 相关问题:

1. 如果我更改了依赖库的版本，如何确保所有相关的功能仍然可用？

2. 当我在使用深度学习框架如 TensorFlow 或 PyTorch 与 `deepxde` 结合时遇到此类错误，应如何排查问题？

3. 我应该如何检查我的脚本中是否正确引用了所需的模块及函数？