tf_model object has no attribute detect
时间: 2023-08-11 17:04:53 浏览: 221
回答: 当出现"tf_model object has no attribute detect"的错误时,可能是因为在tf_model对象中没有名为detect的属性。这可能是由于以下几个原因导致的:
1. 在代码中,可能存在对detect属性的拼写错误或者误用。请检查代码中是否正确使用了detect属性。
2. 可能是因为在使用tf.keras模块时,对于某些方法或属性的调用方式发生了变化。例如,可能需要将tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()更改为keras.callbacks.ModelCheckpoint(),以统一命名空间。\[1\]
3. 可能是因为在模型的构建过程中,使用了model = Model(input=inp, output=outp)这种综合起来的方法,而无法使用predict_classes()方法。在这种情况下,可以配合使用numpy.argmax()方法将样本最大概率归属类别的值转化为样本的预测数组。例如,可以使用pt = predict(test)和np.argmax(pt, axis=1)来获取预测结果。\[2\]
4. 可能是由于.pyc文件的存在导致代码不更新。在这种情况下,可以尝试删除该库的.pyc文件,并重新运行代码,或者在可以运行代码的环境中拷贝替换当前机器的.pyc文件。\[3\]
请根据具体情况检查代码中的拼写错误、调用方式以及.pyc文件的存在,并进行相应的修正。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Debug | ‘Model‘ object has no attribute ‘_in_multi_worker_mode](https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/114337405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错:‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes](https://blog.csdn.net/m0_55629669/article/details/117898816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: 'module' object has no attribute 'detect'](https://blog.csdn.net/ChuJiangKeDeJiuShu/article/details/73224783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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