tf_model object has no attribute detect

回答: 当出现"tf_model object has no attribute detect"的错误时，可能是因为在tf_model对象中没有名为detect的属性。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 在代码中，可能存在对detect属性的拼写错误或者误用。请检查代码中是否正确使用了detect属性。

2. 可能是因为在使用tf.keras模块时，对于某些方法或属性的调用方式发生了变化。例如，可能需要将tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()更改为keras.callbacks.ModelCheckpoint()，以统一命名空间。\[1\]

3. 可能是因为在模型的构建过程中，使用了model = Model(input=inp, output=outp)这种综合起来的方法，而无法使用predict_classes()方法。在这种情况下，可以配合使用numpy.argmax()方法将样本最大概率归属类别的值转化为样本的预测数组。例如，可以使用pt = predict(test)和np.argmax(pt, axis=1)来获取预测结果。\[2\]

4. 可能是由于.pyc文件的存在导致代码不更新。在这种情况下，可以尝试删除该库的.pyc文件，并重新运行代码，或者在可以运行代码的环境中拷贝替换当前机器的.pyc文件。\[3\]

请根据具体情况检查代码中的拼写错误、调用方式以及.pyc文件的存在，并进行相应的修正。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Debug | ‘Model‘ object has no attribute ‘_in_multi_worker_mode](https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/114337405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错：‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes](https://blog.csdn.net/m0_55629669/article/details/117898816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: 'module' object has no attribute 'detect'](https://blog.csdn.net/ChuJiangKeDeJiuShu/article/details/73224783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]