优化这段代码wc = 5; T = 0.1*pi/wc; N = 100*2*pi/wc/T; w = linspace(0, N-1, N) * 2*pi/N; M = floor(wc/(2*pi/N)); H = [ones(1, 2*M+1), zeros(1, N-4*M-1), ones(1, 2*M+1)]; h = ifftshift(ifft(H)); t = linspace(-T*N/2, T*N/2, N); plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)');

时间: 2023-09-16 15:12:47 浏览: 112
这段代码的功能是设计一个带通滤波器,并绘制其时域响应。 这个实现已经相对比较高效了,但是还有一些可以优化的地方。 1. `linspace` 函数可以改用 `colon` 运算符来替代,以避免创建不必要的数组。 2. `ifftshift` 函数可以放到 `ifft` 函数中处理,以避免创建不必要的数组。 下面是优化后的代码: ``` wc = 5; T = 0.1*pi/wc; N = 100*2*pi/wc/T; w = (0:N-1).' * 2*pi/N; M = floor(wc/(2*pi/N)); H = [ones(2*M+1, 1); zeros(N-4*M-1, 1); ones(2*M+1, 1)]; h = ifft(H, 'symmetric'); t = (-T*N/2:T*N/2-1).' * T/N; plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)'); ``` 这个实现中,使用了 `colon` 运算符来生成等间隔的频率点,同时使用了 `'symmetric'` 参数来指定 `ifft` 函数输出实数时不产生虚部。最后,使用 `colon` 运算符生成等间隔的时间点,避免了使用 `linspace` 函数。
相关问题

优化这段代码wc=5;T=0.1*pi/wc; N=100*2*pi/wc/T; D=2*pi/(N*T);w=(0:N-1)*D; M=floor(wc/D); H=[ones(1,M+1),zeros(1,N-2*M-1),ones(1,M)]; h=ifft(H/T); plot((0:N-1)*T,h);xlabel('t');ylabel('h(t)');

这段代码的功能是设计一个带通滤波器,并绘制其时域响应。 这里提供一个更加高效的实现: ``` wc = 5; T = 0.1*pi/wc; N = 100*2*pi/wc/T; w = linspace(0, N-1, N) * 2*pi/N; M = floor(wc/(2*pi/N)); H = [ones(1, 2*M+1), zeros(1, N-4*M-1), ones(1, 2*M+1)]; h = ifftshift(ifft(H)); t = linspace(-T*N/2, T*N/2, N); plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)'); ``` 这个实现中,使用了 `linspace` 函数来生成等间隔的频率点,避免了使用 `*D` 来计算频率增量。同时,使用 `ifftshift` 函数来调整频率响应的顺序,以便在时域中获得正确的响应。最后,使用 `linspace` 函数生成等间隔的时间点,以便在绘图时获得更好的分辨率。

代码报错错误使用 plot 向量长度必须相同。wc = 5;T = 0.1*pi/wc;N = 100*2*pi/wc/T;w = (0:N-1).' * 2*pi/N;M = floor(wc/(2*pi/N));H = [ones(2*M+1, 1); zeros(N-4*M-1, 1); ones(2*M+1, 1)];h = ifft(H, 'symmetric');t = (-T*N/2:T*N/2-1).' * T/N;plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)');

这个报错是由于 `t` 和 `h` 的长度不一致导致的。你可以检查一下它们的长度是否相同。 在这个代码中,`N` 表示的是频域采样点的数量,而 `T` 表示的是时域采样间隔。因此,在计算 `t` 时,需要将时间轴的长度设置为 `N`,而不是 `N-1`。 下面是修改后的代码: ``` wc = 5; T = 0.1*pi/wc; N = 100*2*pi/wc/T; w = (0:N-1).' * 2*pi/N; M = floor(wc/(2*pi/N)); H = [ones(2*M+1, 1); zeros(N-4*M-1, 1); ones(2*M+1, 1)]; h = ifft(H, 'symmetric'); t = (-T*N/2 : T/N : T*N/2-T/N).'; plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)'); ``` 在这个实现中,将时间轴的长度设置为 `N`,使用了 `:` 运算符来生成等间隔的时间点,同时在最后减去了 `T/N`,以保证 `t` 的长度和 `h` 的长度一致。
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对以下代码进行分析;% 例1,设计一个带通滤波器,其参数为:ws1=0.2*pi;wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi;ws2=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-75dB; % 根据阻带要求选择布莱克曼窗。 clear;clc; ws1=0.2*pi; wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi; ws2=0.8*pi; Ap=-3; As=-75; wd=min((wp1-ws1),(ws2-wp2)); wc1=(ws1+wp1)/2; wc2=(ws2+wp2)/2; % 计算窗口长度 N=ceil(11*pi/wd); % 计算窗口 w_bla=(blackman(N+1))'; hd=ideal_lp(wc2,N+1)-ideal_lp(wc1,N+1);%低通 h=hd.*w_bla; % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计,参数为: wp1=0.35*pi; wp=0.35*pi;ws=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-45dB; % 阻带要求是As % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计 % 采用汉明窗以及ideal_lp函数 % 参数为:wp1=0.35pi; wp=0.35pi; ws=0.8*pi; Ap=-3dB, As=-45dB clear;clc; % 参数设置 wp1 = 0.35*pi; % 通带截止频率1 wp = 0.35*pi; % 通带截止频率2 ws = 0.8*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减 As = 45; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和截止频率 delta_w = ws - wp; delta_p = (10^(Ap/20)-1)/(10^(Ap/20)+1); delta_s = 10^(-As/20); A = -20*log10(min(delta_p,delta_s)); n = ceil((A-8)/(2.285*delta_w/pi)); wc = (wp+ws)/2; % 汉宁窗窗函数设计法 h = fir1(n, wc/pi, hann(n+1)); % 绘制滤波器幅频特性曲线 [H, W] = freqz(h, 1, 1024); figure; plot(W/pi, 20*log10(abs(H)));title('低通滤波器幅频特性曲线');xlabel('频率/\pi');ylabel('幅值/dB'); fvtool(h, 1); clear;clc; % 定义参数 ws = 0.2*pi; % 通带截止频率 wp = 0.35*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减量 As = 50; % 阻带最小衰减量 % 计算数字滤波器阶数和截止频率 [N, wn] = buttord(wp/pi, ws/pi, Ap, As); % 设计数字滤波器b和a分别是分子和分母多项式的系数 [b, a] = butter(N, wn, 'high'); % 绘制滤波器频率响应曲线 freqz(b, a); fvtool(b, a);

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