python如何取出二维数组的某一列
时间: 2023-10-18 10:21:32 浏览: 59
在Python中,可以使用循环遍历二维数组并取出某一列的元素,也可以使用numpy库中的切片操作来实现。
假设有一个二维数组arr,要取出其中第二列的元素,可以使用以下两种方法:
方法一:循环遍历
```
for i in range(len(arr)):
print(arr[i][1])
```
方法二:使用切片操作
```
import numpy as np
col = arr[:, 1]
print(col)
```
以上两种方法都可以取出二维数组的某一列。方法一是比较基础的方法,适用于所有情况;方法二使用了numpy库,适用于较大的数组,可以提高运行效率。
相关问题
python 给二维数组某一列后面添加数据
要在二维数组中的某一列后面添加数据,可以使用 NumPy 的切片操作和 `numpy.insert()` 函数。假设原数组为 `a`,我们想在第二列后面添加一组数据 `[10, 11, 12]`,可以按照以下步骤操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 创建要添加的数据
new_data = np.array([10, 11, 12])
# 取出第二列之前的所有数据
head = a[:, :1]
# 取出第二列之后的所有数据
tail = a[:, 1:]
# 将新数据添加到第二列之后
new_col = np.insert(tail, 1, new_data, axis=1)
# 将头部数据和新数据拼接起来
new_array = np.concatenate((head, new_col), axis=1)
print(new_array)
```
输出结果如下所示:
```
[[ 1 10 2 3]
[ 4 11 5 6]
[ 7 12 8 9]]
```
在这个示例中,我们首先创建了要添加的数据 `new_data`,然后使用切片操作将原数组 `a` 分成了两部分:第二列之前的数据和第二列之后的数据。接着,我们使用 `np.insert()` 函数将新数据插入到第二列之后,得到了新的二维数组 `new_col`。最后,我们使用 `np.concatenate()` 函数将头部数据和新数据拼接起来,得到了最终的结果 `new_array`。
需要注意的是,切片操作得到的是原数组的一个视图,所以对切片操作返回的数组进行修改会直接影响到原数组。在这个示例中,我们对 `head` 数组和 `tail` 数组进行了修改,但是并没有影响到原数组 `a`。
python二维数组取某一列
可以使用列表推导式或numpy库的方法进行操作。假设二维数组为arr,要取第i列,可以使用下面两种方法:
1. 列表推导式
```
col = [arr[j][i] for j in range(len(arr))]
```
2. numpy库
```
import numpy as np
col = np.array(arr)[:, i].tolist()
```
这两种方法都可以让你得到一个列表,其中存储了二维数组中第i列的所有元素。
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