网络爬虫爬取京客隆图片代码

网络爬虫抓取网页上的图片通常需要使用Python的一些库，如requests和BeautifulSoup或者Scrapy框架。这里是一个简化的例子，展示如何使用`requests`和`BeautifulSoup`来抓取京东（京客隆）的商品图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 目标URL
url = "https://www.jingkegong.com/"  # 替换成实际的京客隆商品页面链接

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    # 找到图片标签，例如<img>，并提取src属性（图片链接）
    img_tags = soup.find_all('img', src=True)
    
    # 创建保存图片的目录，如果不存在的话
    if not os.path.exists("jd_images"):
        os.makedirs("jd_images")
        
    # 逐个下载图片
    for img in img_tags:
        img_url = img['src']
        image_response = requests.get(img_url, stream=True)
        
        # 检查图片请求是否成功
        if image_response.status_code == 200:
            with open(os.path.join("jd_images", img_url.split("/")[-1]), 'wb') as f:
                for chunk in image_response.iter_content(1024):
                    f.write(chunk)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")