matplotlib多线条共用x轴

可以使用plt.subplots()函数创建多个子图，每个子图都共用同一个x轴，然后在每个子图中分别绘制不同的线条。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图，共用同一个x轴
fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 在第一个子图中绘制线条1
ax[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')

# 在第二个子图中绘制线条2
ax[1].plot([1, 2, 3], [2, 4, 6], label='Line 2')

# 添加图例和标签
ax[0].legend()
ax[1].legend()
ax[1].set_xlabel('X Label')
ax[0].set_ylabel('Y Label 1')
ax[1].set_ylabel('Y Label 2')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建两个子图，分别绘制线条1和线条2，两个子图共用同一个x轴。最后添加图例和标签，并显示图形。

相关问题

matplotlib 子图共用x轴

要让 matplotlib 子图共用 x 轴，可以使用 `sharex` 参数。具体的实现步骤如下：

1. 导入 matplotlib 库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建子图

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True)

其中，`nrows` 和 `ncols` 分别表示行数和列数，`sharex=True` 表示这些子图都共用同一个 x 轴。

3. 绘制数据

axs[0].plot(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)

其中，`axs[0]` 和 `axs[1]` 分别表示第一个子图和第二个子图。

4. 显示图像

plt.show()

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True)
axs[0].plot(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)

plt.show()

多线条共用x轴，python代码

你好，我可以回答这个问题。在Python中，可以使用matplotlib库中的subplot函数来实现多线条共用x轴的效果。具体实现方法可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个figure对象
fig = plt.figure()

# 创建两个子图，共用x轴
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# 绘制两条线条
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])

# 显示图像
plt.show()

这段代码中，我们首先创建了一个figure对象，然后使用add_subplot函数创建了两个子图，其中第二个子图使用了sharex参数来共用第一个子图的x轴。最后，我们在两个子图中分别绘制了一条线条，并使用plt.show()函数显示图像。