用python计算圆周率π

可以用蒙特卡罗方法计算圆周率π。具体方法是，在一个正方形内随机生成大量坐标点，统计落在圆内的点的数量与总点数的比值，再乘以4即可得到π的近似值。

以下是Python代码示例：

import random

n = 1000000 # 生成100万个点
count = 0 # 落在圆内的点的数量

for i in range(n):
    x = random.uniform(-1, 1) # 随机生成x坐标
    y = random.uniform(-1, 1) # 随机生成y坐标
    if x**2 + y**2 <= 1: # 判断点是否落在圆内
        count += 1

pi = 4 * count / n # 计算π的近似值
print(pi)

运行结果可能会略有不同，因为是随机生成点，但大致应该在3.14左右。