ENVI校正高光谱图像

ENVI可以使用FLAASH和QUAC两种方法来校正高光谱图像。FLAASH是一种基于辐射传输模型的高光谱大气校正方法，它可以根据大气条件和传感器特性来校正图像。QUAC是一种快速大气校正方法，它可以自动从图像中获取波谱信息来完成校正。

校正高光谱图像的步骤如下：
1. 打开ENVI软件并加载高光谱图像。
2. 打开图像校正工具。
3. 根据需要选择FLAASH或QUAC方法来进行校正。
4. 配置校正参数，如大气条件、传感器特性等。
5. 运行校正程序并等待校正完成。
6. 保存校正后的图像。

相关问题

envi处理高光谱图像提取的反射率，如何将反射率调整在0-1范围内

Envi（Environment for Visualizing Images）是一种常用的地理信息系统软件，尤其在处理高光谱遥感数据方面非常强大。当涉及到高光谱图像的处理时，其中包含的信息通常包括每个波段的反射率值，这些值反映了地物对电磁辐射的吸收和反射程度。

要将高光谱图像中的反射率调整到0-1范围内，这个过程被称为辐射校正或归一化。这是因为原始反射率可能受多种因素影响，如大气条件、传感器特性等，导致数值范围超出这个标准。常见的方法有：

1. **线性归一化（Linear Scaling）**：通过对每个波段的反射率减去最小值，然后除以最大值减去最小值，使得结果落在0到1之间。

   normalized_refl = (reflectance - reflectance.min()) / (reflectance.max() - reflectance.min())

2. **差值归一化（Difference Normalization）**：只考虑某个波段与特定参考波段之间的差异，而不是所有波段的全量变化。

3. **比率分量分析（Ratio Vegetation Index, RVI）**：利用两个特定波段的比率来计算，可以使植被信息更突出。

完成归一化后，数据通常更适合后续的分析和视觉展示，因为0代表完全无反射（黑洞），1代表完全反射（白点），中间值表示不同程度的反射。